[发明专利]一种恶意代码检测的方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201710087408.0 申请日: 2017-02-17
公开(公告)号: CN106909847B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 李佳;严寒冰;丁丽;徐原;李志辉;高胜;张腾;狄少嘉;张帅;刘丙双;涂波;王学志;吕利锋 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F21/55;H04L29/06
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 代理人: 寿宁;张华辉
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 恶意代码 检测 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种恶意代码检测的方法,其特征在于,包括:

获取NIDS基于规则匹配生成的包括恶意代码疑似事件的相关攻击事件信息;其中,所述相关攻击事件信息包括事件ID、时间、受害者MAC、受害者IP、受害者端口、攻击者IP、攻击者端口、协议类型、恶意代码名称、恶意代码样本md5、访问url;

根据NIDS预设规则将所述相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;其中,所述与进程相关的关键信息包括内存使用、网络连接、文件及注册表操作;

收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;其中,所述相关样本文件包括所述与进程相关的关键信息,NIDS根据所述恶意代码事件信息及相关样本文件、并利用多维数据融合分析和数据挖掘技术对恶意代码事件进行判定;

获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作;其中,所述相关处置动作包括对恶意代码威胁行为的阻断、隔离、清除。

2.根据权利要求1所述的一种恶意代码检测的方法,其特征在于,所述恶意代码疑似事件,基于NIDS对接入互联网出入口原始网络流量,根据恶意代码特征库模式匹配或动态行为分析方法,确认、匹配并输出威胁事件及相关特征,通过与恶意代码知识库的对比对威胁事件进行分析生成。

3.根据权利要求2所述的一种恶意代码检测的方法,其特征在于,所述威胁事件通过NIDS以预置加密秘钥进行加密、压缩处理。

4.根据权利要求1所述的一种恶意代码检测的方法,其特征在于,所述将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS包括:

向NIDS发起文件发送请求;

获取NIDS根据所述请求随机生成的一次性会话token;

根据所述一次性会话token生成用于请求终端侧所述恶意代码事件信息和所述相关样本文件的uri,并将其发送至NIDS,供NIDS根据所述一次性会话token及终端侧生成的uri,获取所述恶意代码事件信息和所述相关样本文件。

5.一种恶意代码检测的装置,布置于服务器,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取NIDS基于规则匹配生成的包括恶意代码疑似事件的相关攻击事件信息;其中,所述相关攻击事件信息包括事件ID、时间、受害者MAC、受害者IP、受害者端口、攻击者IP、攻击者端口、协议类型、恶意代码名称、恶意代码样本md5、访问url;

关联模块,用于根据NIDS预设规则将所述相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;其中,所述与进程相关的关键信息包括内存使用、网络连接、文件及注册表操作;

收集模块,用于收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;其中,所述相关样本文件包括所述与进程相关的关键信息,NIDS根据所述恶意代码事件信息及相关样本文件、并利用多维数据融合分析和数据挖掘技术对恶意代码事件进行判定;

指令获取模块,用于获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作;其中,所述相关处置动作包括对恶意代码威胁行为的阻断、隔离、清除。

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