[发明专利]一种语音翻译系统在审
申请号: | 201710085367.1 | 申请日: | 2017-02-17 |
公开(公告)号: | CN106919560A | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
发明(设计)人: | 吴双竞 | 申请(专利权)人: | 安徽金猫数字科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28;G10L15/00 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 翻译 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种语音翻译系统。
背景技术
语言和文字是人类交流的主要手段和最重要的工具。语言的障碍一直是人们交流中的最大困难。快速准确的将一种自然语言转换为另一种自然语言一直是人类的梦想。但是因为人工翻译需要深厚的语言功底和丰富的专业知识,培养一个专业的翻译人员需要经过多年的训练。随着世界各地联系的增加,需要翻译的内容爆炸性增长,单纯的人工翻译已经无法满足社会的需要。为了满足沟通和交流的需要,人类不断寻找代替和辅助人工翻译的方法,在计算机出现之前就已经有了使用机器装置来代替人类进行翻译工作的设想。自计算机诞生之日起,机器翻译也随之发展起来。经过几十年的发展,机器翻译无论是理论还是技术都取得了巨大的进步,但是不可否认现有的机器翻译系统的译文质量仍然无法满足实用的需要。
机器翻译给出的译文和实用的译文中间还有很大一段差距,很少有人直接采用机器翻译的结果,而主要是把机器翻译的译文作为一种参考,再通过人工修改获得满意的译文。对输入机器翻译系统的原文进行译前处理,可以使机器翻译质量有所提高,但是这样一来又需要培养熟悉机器翻译工作原理的翻译人员。作为人工智能技术的一个分支,在有真正意义上的自主思考的人工智能出现前,单纯的机器翻译已经很难做出突破性的进展。翻译记忆技术是计算机辅助翻译技术之一,其工作原理为:用户利用已有的原文和译文,建立起一个或多个翻译记忆库,在翻译过程中,系统将自动搜索翻译记忆库中相同或相似的翻译资源(如句子、段落),给出参考译文,使用户避免无谓的重复劳动,只需专注于新内容的翻译。翻译记忆库同时在后台不断学习和自动储存新的翻译译文,,扩大记忆量。应用翻译记忆软件可以有效地提高翻译人员的工作效率和译文质量。
网上现有的在线翻译服务网站往往缺乏高质量的专业翻译引擎的支持,译文质量低下,使得大众对在线翻译甚至机器翻译技术产生误解。
发明内容
本发明的目的是提供一种语音翻译系统,实现在线的语音到语音翻译。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种语音翻译系统,包括语音接收模块、首端处理模块、文本翻译模块、尾端处理模块和语音播放模块;
所述的语音接收模块,用于接收语音,并进行初步的降噪处理,然后将处理后的语音数据交给首端处理模块;
所述的首端处理模块,将从语音接收模块得到的语音数据进一步处理并转成指定格式,通过调用讯飞语音转文本接口,将语音信息转换成文本信息,并将得到的文本信息传送给文本翻译模块;
所述的文本翻译模块,将从首端处理模块获取的文本信息翻译成目标语言的文本信息,并将翻译后的文本信息交给尾端处理模块;
所述的尾端处理模块,从文本翻译模块获取翻译后的文本,然后通过调用讯飞文本转语音接口,将文本信息转为语音信息,然后将语音数据处理并格式化成指定格式后送给语音播放模块;
所述的语音播放模块,其特征在于将从尾端处理模块获取的语音数据播放出来。
本发明的有益效果:
本发明所提供的一种语音翻译系统,通过讯飞语音平台和文本翻译的巧妙结合,实现了语音到语音的在线实时翻译,包括语音接收模块、首端处理模块、文本翻译模块、尾端处理模块、语音播放模块;语音接收模块负责接收语音,首端处理模块负责初步处理并调用讯飞接口将语音转化为文字,文本翻译模块将文字信息翻译为目标语言的文字信息,尾端处理模块负责调用讯飞接口将文本信息转换为语音信息,语音播放模块负责将翻译后的语音播放出来。本发明不需要人工介入,可以实时在线完成翻译。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明的示意图;
具体实施方式
本发明的核心是提供一种语音翻译系统。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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