[发明专利]一种摄像头镜片异物处理方法及终端在审

专利信息
申请号: 201710083964.0 申请日: 2017-02-16
公开(公告)号: CN106851260A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 万强强 申请(专利权)人: 深圳市金立通信设备有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N5/235
代理公司: 深圳中一专利商标事务所44237 代理人: 阳开亮
地址: 518040 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 摄像头 镜片 异物 处理 方法 终端
【说明书】:

技术领域

发明实施例属于摄像技术领域,尤其涉及一种摄像头镜片异物处理方法及终端。

背景技术

随着智能手机的不断发展,人们对手机拍照功能的要求越来越高,手机拍照效果已经逐渐成为用户衡量手机性能的重要标准之一。目前,用户在使用智能手机时,用户很容易将手放到手机摄像头的镜片上,造成镜片沾上油污,透光率变差,导致拍照亮度变差,严重影响了用户体验,降低了用户对智能手机的满意度。

发明内容

本发明实施例提供一种摄像头镜片异物处理方法及终端,可以在摄像头镜片沾上油污等异物时,自动提高摄像头增益,增大图片亮度,提升了用户体验。

本发明实施例一方面提供一种摄像头镜片异物处理方法,包括:

拍摄时检测外界环境光的强度值和摄像头拍摄的图片的亮度值;

根据所述外界环境光的强度值和所述图片的亮度值判断摄像头镜片上是否沾有异物;

若沾有异物,则根据所述外界环境光的强度值、所述图片的亮度值和预先建立的图片亮度补偿数据库增加摄像头增益,来补偿摄像头拍摄的图片的亮度。

本发明实施例另一方面还提供一种终端,包括:

环境光检测单元,用于检测外界环境光的强度值;

图片亮度检测单元,用于检测摄像头拍摄的图片的亮度值;

异物判断单元,用于根据所述外界环境光的强度值和所述图片的亮度值判断摄像头镜片上是否沾有异物;

图片亮度调节单元,用于若沾有异物,则根据所述外界环境光的强度值、所述图片的亮度值和预先建立的图片亮度补偿数据库增加摄像头增益,来补偿摄像头拍摄的图片的亮度。

本发明实施例通过在拍摄时检测外界环境光的强度值和摄像头拍摄的图片的亮度值;根据所述外界环境光的强度值和所述图片的亮度值判断摄像头镜片上是否沾有异物;若沾有异物,则根据所述外界环境光的强度值、所述图片的亮度值和预先建立的图片亮度补偿数据库增加摄像头增益,来补偿摄像头拍摄的图片的亮度,可以在摄像头镜片沾上油污等异物时,自动提高摄像头增益,增大图片亮度,使得拍照效果较好,提升了用户体验,提高了用户对产品的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种摄像头镜片异物处理方法的示意流程图;

图2是本发明另一实施例提供的一种摄像头镜片异物处理方法的示意流程图;

图3是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图;

图4是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图;

图5是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外,术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。

图1是本发明实施例提供的一种摄像头镜片异物处理方法的示意流程图。参见图1所示,本实施例提供的一种摄像头镜片异物处理方法包括:

在S101中,拍摄时检测外界环境光的强度值和摄像头拍摄的图片的亮度值。

在本实施例中,通过终端内置的环境光检测器检测外界环境光的强度值;所述摄像头拍摄的图片的亮度值可以在终端开启摄像头时通过终端内存储的软件程序直接读取得到。

在S102中,根据所述外界环境光的强度值和所述图片的亮度值判断摄像头镜片上是否沾有异物,若沾有异物,则进入步骤S103中;反之不做处理。

在本实施例中,所述根据所述外界环境光的强度值和所述图片的亮度值判断摄像头镜片上是否沾有异物包括:

判断所述图片的光亮度值是否小于所述外界环境光的强度值;

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