[发明专利]基于DPM的快速行人检测方法在审

专利信息
申请号: 201710083542.3 申请日: 2017-02-16
公开(公告)号: CN106874873A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 沈涛 申请(专利权)人: 上海建炜信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/52
代理公司: 上海智信专利代理有限公司31002 代理人: 王洁,郑暄
地址: 200237 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 dpm 快速 行人 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:

(1)读取DPM模型;

(2)对所述的DPM模型进行傅里叶变换,得到DPM模型的频域特征;

(3)通过对DPM模型的频域特征进行计算,得到滤波的频域结果;

(4)对所述的频域结果进行傅里叶逆变换,得到滤波的时域结果;

(5)计算时域结果的得分;

(6)根据时域结果的得分得出检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的步骤(2)具体为:

分别对DPM模型中的图像和滤波器进行傅里叶变换,得到图像和滤波器的频域特征,以获取DPM模型的频域特征。

3.根据权利要求2所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的对DPM模型中的图像进行傅里叶变换,具体包括以下步骤:

(2-1)获取图像的数据;

(2-2)对图像进行缩放,并获取图像的HOG特征;

(2-3)对所述的HOG特征进行傅里叶变换。

4.根据权利要求3所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的步骤(2-2)还包括以下步骤:

(2-2-1)基于8个离散化方向计算梯度方向的直方图;

(2-2-2)对所述的梯度方向的直方图进行归一化和截断,得到28维的HOG特征。

5.根据权利要求3所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的对DPM模型中的滤波器进行傅里叶变换,具体为:

对滤波器进行傅里叶变换,并对DPM模型进行傅里叶缓存。

6.根据权利要求1所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的步骤(3)具体为:

计算图像和滤波器的频域特征的共轭点乘,得到DPM模型滤波的频域结果。

7.根据权利要求1所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的步骤(5)具体为:

分别计算时域结果中的根滤波器得分、部件滤波器得分和变形花费。

8.根据权利要求7所述的基于DPM的快速行人检测方法,其特征在于,所述的步骤(6)具体为:

根据所述的根滤波器得分、部件滤波器得分和变形花费,通过非极大值抑制的方法得到行人检测的结果。

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