[发明专利]基于多特征融合的视频火焰检测方法

说明书

本发明涉及一种基于多特征融合的视频火焰检测方法，首先利用改进的选择性背景更新模型获取视频图像中运动前景目标，然后通过火焰颜色检测识别提取出可疑的火焰目标，再分析火焰的频闪特征、尖角特征、圆形度特征、面积增长特征和整体移动特征，最后提出一种基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）的火焰多种动态特征融合的检测识别方法。本发明能够准确、有效地检测识别视频中的火焰信息。

技术领域

本发明涉及火焰检测领域，尤其涉及一种基于多特征融合的视频火焰检测方法。

背景技术

视觉火焰检测是机器视觉中具有重大理论意义和实用价值的课题之一，是目前火焰检测领域的研究热点。基于视频图像的火焰监测方法可以有效克服传统非接触式探测器探测距离小，受环境影响较大和火灾判据单一等缺点，有助于提高火灾探测的准确度和可靠性。

目前，许多学者在火焰图像检测识别上提出了不少检测方法,以下是现有有关火焰图像检测的参考文献：

[1]Bugaric M，Jakovcevic T，Stipanicev D.Adaptive estimation of visualsmoke detection parameters based on spatial data and fire risk index[J].Computer Vision and Image Understanding,2014,118(1):184-196.

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[3]Habiboglu Y H，Gunay O，Cetin A E.Covariance matrix-based fire andflame detection method in video[J].Machine Vision and Applications,2012,23(6):1103-1113.

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