[发明专利]一种记忆引擎系统在审

专利信息
申请号: 201710081221.X 申请日: 2017-02-15
公开(公告)号: CN106846980A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 杨玉德 申请(专利权)人: 山东顺势教育科技有限公司
主分类号: G09B19/06 分类号: G09B19/06
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 傅海鹏
地址: 250000 山东省济南市市中区*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 记忆 引擎 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及单词记忆,具体涉及一种记忆引擎系统。

背景技术

目前,英语学习者(尤其是中小学生),学英语最重要的一块就是背单词,单词是学好英语的基础,没有单词量,学习语法非常困难,目前学校或者辅导班多数只解决语法问题,单词需要学生自己去记忆,多数学生短时间内记忆少量词汇比较容易,但是如果需要快速记忆大量单词,就会无法分清哪些是生词、熟词和夹生词,哪些即将会遗忘,记多了后,必然出现遗忘和混乱现象,所以,市面上出现很多记忆单词的辅助类工具。

辅助类的方法包括:联想法、字根记忆法、读式记忆法、笔式记忆法、图表记忆法等,需要学生先学复杂的记忆方法,再套用到记忆单词上,解决的只是“记”的问题,但是例如联想法的弊端在于:记忆语言类的(如单词),需要每个字母去联想很多图片,记忆上千个单词就要联想上万次图片,无形中增加了大脑的负担。

最早出现的有电子词典等学习机类型的单词记忆工具,还有很多网上可下载的单机软件,多数利用的是普通的循环记忆法,对不熟悉的单词进行循环往复的记忆,此类软件对人脑的遗忘规律是“共性”的把握。无法从根本上解决每个单词的遗忘问题。另外单机类的软件最大的弊端是要下载很多插件,下载语音库,多数是真人合成音,并不是真人录制,安装也比较麻烦。

网络版的在线学习平台,解决了下载难,占用电脑内存的弊端,可以调用更多的资源,目前普通的在线平台大体分为两种:一种如有道“在线词典”类,此类比较注重单词查询功能,涉及的词义、图片及例句较多,知识面较广,面面俱到但并非教材同步内容,不太适用与精准记忆。另一种如“在线记忆”类,是和教材同步,利用各种记忆法如谐音法、形象图片等,根据艾宾浩斯遗忘曲线重复记忆。但仅仅是统计了每个单词的对错次数,未统计单词在人脑中的反应速度,从而不能精准的把握人脑对单词的记忆痕迹。

辅助类的记忆方法和工具有很多,但是只解决了如何记忆问题,没有解决根本原因——遗忘。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种记忆引擎系统。

本发明采用的技术方案是:一种记忆引擎系统,包括计时筛选模块、运算统计模块、模拟大脑遗忘模块;

所述计时筛选模块用倒计时来帮学员把熟词过滤掉,把生词筛选出来,在5秒钟之内,学员能说出单词的意思,就点击绿色笑脸,说不出来就点击红色哭脸,点击绿色笑脸,说明不是生词,系统将筛选掉,暂时不用复习;

所述运算统计模块用以统计学员对学习内容或每个词句的反应时间、对错次数,遗忘间隔、在第几次频率中出错、记忆强度、记忆难度;

所述模拟大脑遗忘模块用以根据遗忘规律自动安排复习生词。

进一步地,所述运算统计模块在每次单词复习的时候,记住的单词答对增加固定参数的记忆强度,答错时根据反应速度,出错频率,减少相应的记忆强度,变为个性化记忆数据。

更进一步地,所述模拟大脑遗忘模块设有强化单词的词义记忆单元。

本发明的优点:

本发明的记忆引擎像如大脑的动力引擎和导航仪,实现了“人脑学习,电脑管理,全自动化学习”,学习过程就像开豪车,有发动机引擎和电子导航在向前驱动。

记忆引擎利用电脑全程记录学员对学习内容(每个词句)的反应时间、对错次数,遗忘间隔、在第几次频率中出错、记忆强度、记忆难度等,精确计算并且仿真模拟人脑思维活动和记忆状态,实时绘制针对每位学员学习内容的记忆图谱,智能地优化其学习过程,调节最优的学习频率及节奏,从而提高10倍以上记忆效率。学生可在不经意的听读过程中,轻松一周记完同步一册书词汇,实现“30小时牢记3000生词”,并达成母语式记忆。平均给在校学生成绩提高20-30分,全面提高人脑记忆效能,实验发现,学生使用较长时间后,可减轻大脑记忆负担,增强大脑活跃度,提高记忆水平。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图,对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。

图1是本发明的一种记忆引擎系统的结构框图;

图2是本发明的一种记忆引擎系统的工作流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

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