[发明专利]社交朋友推荐方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种社交朋友推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收请求用户的社交朋友推荐请求，所述推荐请求包含预设的推荐条件；

在所述推荐条件的约束范围内，获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联用户的行为数据，从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征；

在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户，所述第二行为特征与所述第一行为特征达到预定匹配度，确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户；

向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

当所述待推荐用户具有多个时，依据第二关联用户的第二行为特征与所述第一行为特征的匹配度对所述第二关联用户相关联的待推荐用户进行排名；

所述待推荐用户的信息包含待推荐用户的排名。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

当预设数据库中不具有第二行为特征的第二关联用户时，降低该匹配度，重新查找具有第三行为特征的第三关联用户，所述第三行为特征与所述第一行为特征达到降低后的匹配度，确定与所述第三关联用户相关联的待推荐用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

接收所述请求用户发送的好友添加请求并将所述好友添加请求发送至所述推荐用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

接收所述推荐用户反馈的添加许可信息，将所述推荐用户和请求用户添加至彼此的好友列表中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息的步骤之后，还包括如下步骤：

向所述请求用户发送控件显示指令以实施在用户界面显示预设好友添加控件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述行为数据包括表征所述第一关联用户在预定时间段内行为的由传感器采集的多个行为数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征的步骤，具体为：统计所述行为数据所表征的行为中达到预定数量的行为，依据预设映射关系，确定映射于该行为的行为特征。

9.一种社交朋友推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收请求用户的社交朋友推荐请求，所述推荐请求包含预设的推荐条件；

提取模块，用于在所述推荐条件的约束范围内，获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联用户的行为数据，从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征；

确定模块，用于在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户，所述第二行为特征与所述第一行为特征达到预定匹配度，确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户；

反馈模块，用于向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。

10.一种服务器，其特征在于，包括权利要求9所述的社交朋友推荐装置。