[发明专利]白平衡处理的方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种白平衡处理的方法，其特征在于，包括：

对图像进行人脸识别，识别人脸区域以及除所述人脸区域之外的背景区域；

从所述人脸区域中获取参考区域，其中，所述参考区域为实物中的白色区域；

根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理；或者，根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理；根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

2.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述从所述人脸区域中获取参考区域，包括：

在所述人脸区域定位眼睛区域；

从所述眼睛区域中提取眼白区域并定义所述眼白区域为参考区域。

3.根据权利要求2所述的白平衡处理的方法，其特征在于，从所述眼睛区域中提取眼白区域并定义所述眼白区域为参考区域，包括：

获取所述眼睛区域的各个像素点的亮度值；

根据所述眼睛区域的各个像素点的亮度值获取所述眼睛区域的亮度均值；

提取眼白区域，所述眼白区域的像素点的亮度大于所述亮度均值。

4.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理，包括：

统计所述参考区域所有像素点的红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值；

根据所述参考区域红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子；

根据所述参考区域红R通道和蓝B通道的校正调节因子对整个图像进行白平衡处理。

5.根据权利要求4所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子，包括：

将所述绿通道分量均值分别除以所述参考区域所有红R通道分量、蓝B通道分量对应得到红R通道、蓝B通道的校正调节因子；或

将所述绿通道分量最大值分别除以所述参考区域红通道最大值、蓝通道最大值对应得到红R通道、蓝B通道的校正调节因子。

6.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述背景区域对除人脸区域以外的区域进行白平衡处理，包括：

统计所述背景区域所有像素点的红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值；

根据所述背景区域红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子；

根据背景区域所述红R通道和蓝B通道的校正调节因子对背景区域图像进行白平衡处理。

7.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述在所述人脸区域中获取参考区域，包括：

在所述人脸区域，定位并提取牙齿区域并定义所述牙齿区域为参考区域。

8.一种白平衡处理的装置，其特征在于，包括：

人脸识别模块，用于识别人脸区域以及除人脸区域之外的背景区域；

获取模块，用于在所述人脸区域中获取参考区域，其中，所述参考区域为实物中的白色区域；

白平衡处理模块，用于根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理；或者，根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理和根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

9.根据权利要求8所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

定位单元，用于定位人脸区域内的眼睛区域或牙齿区域；

提取单元，用于提取所述眼睛区域内的眼白区域或用于提取所述牙齿区域。

10.根据权利要求8所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述获取模块还包括：

计算单元，用于计算所述眼睛区域的各个像素点的亮度值获取所述眼睛区域的亮度均值；

选取单元，用于选取眼睛区域亮度大于所述亮度均值的像素点，选取的像素点的集合为眼白区域。

11.根据权利要求9所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第一统计单元，用于统计参考区域所有像素点的红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值；

第一增益校正因子获取单元，用于根据所述参考区域的红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子；

第一校正单元，用于根据所述参考区域红R通道和蓝B通道的校正调节因子对整个图像进行白平衡处理。