[发明专利]账号识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种账号识别方法及装置，属于数据处理技术领域。该方法包括：建立登录过同一个交易账号的不同用户设备之间的关联关系；根据不同用户设备之间的所述关联关系聚类出至少一个设备集合；获取第一恶意交易账号；在所述至少一个设备集合中确定出目标设备集合；计算在所述目标设备集合中的所述用户设备中登录过的所述交易账号的欺诈风险值；将所述欺诈风险值大于预设阈值的交易账号识别为第二恶意交易账号。本发明解决了服务器将普通交易账号识别为恶意交易账号，识别恶意交易账号的准确性不高的问题；由于服务器从各个交易账号中确定出欺诈风险较高的第二恶意交易账号，提高了服务器识别恶意交易账号的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种账号识别方法及装置。

背景技术

越来越多的用户通过互联网与其它用户进行金融交易。在这些用户中，不免有一些用户使用交易账号在互联网上进行金融交易来骗取其它用户的钱财。为了避免欺诈现象的发生，需要对每个进行金融交易的交易账号进行识别，禁止恶意交易账号在互联网上与其它用户进行金融交易。恶意交易账号是具有欺诈性质的交易账号。

相关技术提供了一种账号识别方法，该方法包括：服务器获取欺诈交易的交易特征；根据该交易特征建立分析模型；根据分析模型分析目标交易账号当前进行的金融交易具有欺诈性质的概率；当该概率大于预设数值时，确定该目标交易账号为恶意交易账号；当该恶意交易账号登录的用户设备登录有未识别出的交易账号时，将这些交易账号也确定为恶意交易账号。比如：服务器确定出交易账号A、B、C和D都登录过用户设备v1，且通过分析模型分析出恶意交易账号为A、B，那么服务器将交易账号C和D也确定为恶意交易账号。

由于服务器通过分析模型识别出恶意交易账号后，将与该恶意交易账号登录过相同用户设备的所有其它交易账号都确定为恶意交易账号，当这些其它交易账号中存在非恶意交易账号时，就会导致服务器错误地将非恶意交易账号识别为恶意交易账号，识别恶意交易账号的准确性不高的问题。

发明内容

为了解决现有技术由于服务器将与恶意交易账号登录了相同的用户设备的交易账号都确定为恶意交易账号，导致的服务器识别恶意交易账号的准确性不高问题，本发明实施例提供了一种账号识别方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种账号识别方法，所述方法包括：

建立登录过同一个交易账号的不同用户设备之间的关联关系；

根据不同用户设备之间的所述关联关系聚类出至少一个设备集合，每个所述设备集合包括至少一个用户设备；

获取第一恶意交易账号；

在所述至少一个设备集合中确定出目标设备集合，所述目标设备集合是所述第一恶意交易账号登录过的用户设备所在的设备集合；

计算在所述目标设备集合中的所述用户设备中登录过的所述交易账号的欺诈风险值；

将所述欺诈风险值大于预设阈值的交易账号识别为第二恶意交易账号。

第二方面，提供了一种账号识别装置，所述装置包括：

关系建立模块，用于建立登录过同一个交易账号的不同用户设备之间的关联关系；

聚类模块，用于根据不同用户设备之间的所述关联关系聚类出至少一个设备集合，每个所述设备集合包括至少一个用户设备；

获取模块，用于获取第一恶意交易账号；

确定模块，用于在所述至少一个设备集合中确定出目标设备集合，所述目标设备集合是所述第一恶意交易账号登录过的用户设备所在的设备集合；

第一计算模块，用于计算在所述目标设备集合中的所述用户设备中登录过的所述交易账号的欺诈风险值；