[发明专利]一种对象之间关系智能认知的方法和设备有效
| 申请号： | 201710075708.7 | 申请日： | 2017-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN106777379B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李伟;周继勇;韦洪儒;李庆庄;高小奇;温荣强;郝冠军 | 申请（专利权）人： | 深圳市笨笨机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 李思霖 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 对象 之间 关系 智能 认知 方法 设备 | ||
1.一种对象之间关系智能认知的方法，其特征在于，包括：
通过对象关系提取模型对输入的信息进行对象识别；其中，所述输入的信息包括感知信息，所述对象具体为机器对于外界可识别或抽象出的认知单元；所述对象关系提取模型是基于智能深度映射DeepMap架构生成的；
提取识别出的对象的属性；
基于各对象的属性匹配各对象之间的关系；
基于新接收的输入信息对原有的对象之间的关系进行关系调整；其中，所述关系调整包括对原有的关系进行删除、对原有的关系进行修改、以及增加对象之间新的关系；
根据反馈信息对原有的对象之间的关系进行动态平衡调整。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输入的信息包括：文本信息、图像信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象具有可匹配和可划分的边界；所述对象可以基于一特征进行分类；
所述对象包括以下一种或多种的任意组合：有边界的实物设备，设备组件，逻辑对象,聚合对象。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系包括以下一种或多种的任意组合：拥有关系，组合关系，间接抽象关系，时间位移关系。
5.一种对象之间关系智能认知的设备，其特征在于，包括：
识别模块，用于通过对象关系提取模型对输入的信息进行对象识别；其中，所述输入的信息包括感知信息，所述对象具体为机器对于外界可识别或抽象出的认知单元；所述对象关系提取模型是基于智能深度映射DeepMap架构生成的；
提取模块，用于提取识别出的对象的属性；
匹配模块，用于基于各对象的属性匹配各对象之间的关系；
调整模块，用于基于新接收的输入信息对原有的对象之间的关系进行关系调整；其中，所述关系调整包括对原有的关系进行删除、对原有的关系进行修改、以及增加对象之间新的关系；
反馈模块，用于根据反馈信息对原有的对象之间的关系进行动态平衡调整。
6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，输入的信息包括：文本信息、图像信息、感知信息。
7.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述对象具有可匹配和可划分的边界；所述对象可以基于一特征进行分类；
所述对象包括以下一种或多种的任意组合：有边界的实物设备，设备组件，逻辑对象,聚合对象。
8.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述关系包括以下一种或多种的任意组合：拥有关系，组合关系，间接抽象关系，时间位移关系。
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