[发明专利]基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法

权利要求书

1.一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法，其特征在于，通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小，对视频质量进行实时评价；

通过关键帧丢包的状况评价视频质量；

该视频质量实时评价方法采用一个视频质量评价指标进行评价；

当视频编码标准为H.264及以上版本时，公式如下：

视频质量评价指标 = HLIR×R1 + LIR×R2 + LIER×R3+ LER

当视频编码标准为H.264以下版本时，公式如下：

视频质量评价指标 = LIR×R2 + LIER×R3+ LER

其中各参数如下：

HLIR：头部丢包关键帧比例；定义为一段视频片段中存在丢包现象而且是前半部分丢包的关键帧比例；

LIR：丢包关键帧比例；定义为一段视频片段中存在丢包现象的关键帧在所有关键帧中的比例；

LIER：关键帧平均丢包率；定义为一段视频片段中位于关键帧上的丢包比例；

LER：平均丢包率即传统丢包率；

R1、R2、R3为加权系数。

2.如权利要求1所述的基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法，其特征在于，

R1、R2、R3是经验值，满足以下条件的情况下自行调节：

R3>1，表明关键帧平均丢包率对视频质量的影响大于平均丢包率；

R2>R3，表明丢包关键帧比例对于视频质量的影响大于关键帧平均丢包率；

R1>R2，表明头部丢包关键帧比例对于视频质量的影响大于丢包关键帧比例。

3.如权利要求1所述的基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法，其特征在于，

关键帧通过历史经验法进行识别：在视频码流周期性的时间段内特定范围内连续选定的一个或多个RTP包构成视频的关键帧。

4.如权利要求1所述的基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法，其特征在于，

关键帧通过实时检测法进行识别：将确定数量的RTP包组成一个完整的视频帧，或将一串连续相同长度的RTP包和该串连续相同长度RTP包之后的一个RTP包组成一个完整的视频帧；将组成的完整视频帧的长度与一个长度阈值比较，超过长度阈值即判定为是一个关键帧。