[发明专利]线下超市自助购物的手机结账系统

说明书

技术领域

本发明属于移动互联网、手机支付、射频识别技术结合的领域，具体属于线下超市自助购物的手机结账系统。

背景技术

线下超市是实体零售超市和商城的统称，与其对应的是线上超市，如天猫、淘宝、京东商城等网络零售商。现在，线下超市在结账环节采用的支付方式有：现金、银行卡、手机支付（支付宝、微信支付等）。但是，这种传统的支付方式需要众多收银人员，并且会导致顾客排队等候，消耗大量的时间。

目前，国外电商巨头亚马逊公司，已经于2016年12月，推出一种名为“Amazon Go”的线下免排队实体商店。使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程。其中，如何将需要购买的物品与顾客进行唯一绑定是整个系统的难点。亚马逊采用的是图像识别技术，即：图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配等。通过计算机对顾客脸部、手部等特征的识别，将物品与顾客绑定。然而，这种识别技术存在的缺陷是：识别的准确率较低、图像采集需要顾客授权、基于图像的支付系统风险较高等。同样，在商品结算时，“Amazon Go”是通过对顾客脸部、手部等特征的识别，确认顾客已经离开商店，然后进行商品的费用结算并进行自动扣款。

本发明公开的线下超市自助购物的手机结账系统，不采用亚马逊公司推出的“Amazon Go”的物品与顾客生物特征绑定的方法，避免了顾客身份识别的不准确，具有完全不同的创新之处。该方法通过在购物车（本发明中的购物车，包含超市商场中，供顾客暂时存放所选商品的手推车或手提篮等。）内增加一个二维码，顾客用自身携带的手机，扫描该二维码与购物车进行唯一绑定。在选购商品时，安装在购物车内的RFID阅读器可以识别并记录已经选购的商品。射频识别技术，即：RFID（Radio Frequency Identification），又称无线射频识别。然后，商品名称、数量、价格等信息可自动添加到用户手机。对于商品的结算过程，本发明不同于“Amazon Go”通过对顾客的特征识别进行结算。在本发明中，顾客只需将购物车推到商品结算区，结算区的RFID阅读器通过对购物车上的RFID标签进行识别，进入最终的商品结算，然后自动进行扣款，免去顾客的排队等候过程。

手机应用软件，就是指安装在手机上的软件，完善手机原始系统的不足与个性化，增添手机的娱乐性和实用性。目前，市场上最常用的手机应用软件有应用在IOS系统下的APP软件和应用在android系统下的APK软件。本发明中的“手机APP”，泛指具有自助购物结账功能的手机应用软件。

射频识别技术，即：RFID（Radio Frequency Identification），又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。它由三部分组成：应答器（一般使用的是标签）、阅读器和应用软件系统。

红外线传感器，是利用红外线的物理性质来进行数据处理的一种传感器，红外线传感器测量时不与被测物体直接接触，因而不存在摩擦，并且有灵敏度高，反应快等优点。二维码，是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。传感器是将一个要测量的物理量转换成另一个可以读取的物理量，现代控制中，这种物理量就是电信号。压力传感器是压力引起应变产生毫伏信号变化，利用压电效应制造而成，其广泛应用于各种工业自控环境。

发明内容

本发明公布了线下超市自助购物的手机结账系统。这套系统主要分为三个模块，即：手机APP绑定购物车模块；购物车记录已选商品模块；结算区商品支付模块。

手机APP绑定购物车模块：顾客先选择一辆贴有二维码标识的购物车，然后打开具有线下自助购物结账功能的手机APP。用手机APP里的二维码扫描功能，扫描购物车上的二维码标识，用于识别购物车的编号信息并与顾客手机进行绑定。这样，就能使得每辆购物车与顾客的身份唯一绑定，确保最终结账扣款时商品信息与顾客身份准确对应。与此同时，顾客银行卡也将同手机APP进行绑定，方便最后的商品结算。然后，顾客推着购物车进入商品区挑选，此时的手机APP仍然处于后台运行状态。