[发明专利]一种基于用户已安装应用来推荐应用的方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于用户已安装应用来推荐应用的方法和装置。所述方法包括：确定预置应用库里的两两应用之间的相似度列表；基于用户已安装的1个或多个应用和所述相似度列表，确定该用户对预置应用库里的每个应用的偏好度；基于所述偏好度值从大到小顺序从预置应用库里选取一定数量的相应应用作为推荐应用。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言涉及一种基于用户已安装应用来推荐应用的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术和智能移动终端技术的快速发展，很多在计算机终端上实现的功能(例如购物、阅读)也都可以在智能移动终端上实现，例如使用智能手机或平板电脑等。另外，这些功能的实现需要在智能移动终端上安装相应的应用程序。例如，网上购物，需要安装例如淘宝客户端，听音乐需要安装音乐播放器客户端等。由此，很多软件公司提供了应用商店或应用市场，例如豌豆荚或者PP助手等。用户可以打开应用商店或者应用市场，从而能够快速搜索和下载所需要的各种应用程序，包括影音播放类、系统工具类、通讯社交类、网上购物类、阅读类等，当然还可以下载游戏等休闲娱乐类应用程序(APP)。

在应用商店或者应用市场中，为了不断提升用户使用应用商店或者应用市场的良好体验感，目前开发商开发出很多便捷用户使用的功能，其中之一是推荐功能，即向用户推荐一些应用，以帮助用户发现更多感兴趣的应用，例如：“猜你喜欢”、“大家还下载”等。目前的推荐应用的方法基本以应用的大众的欢迎程度来进行推荐，例如推荐下载量排在前面的应用，或是推荐热门排行榜上的应用。但是由于不同的用户拥有不同的兴趣，根据现有技术推荐的应用不一定是用户感兴趣的，无法满足不同用户的需求，致使用户的体验感不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于用户已安装应用来推荐应用的方法和装置，以改善上述问题。

本发明实施例提供了一种基于用户已安装应用来推荐应用的方法，其包括：

确定预置应用库里的两两应用之间的相似度列表；

基于用户已安装的1个或多个应用和所述相似度列表，确定该用户对预置应用库里的每个应用的偏好度；

基于所述偏好度值从大到小顺序从预置应用库里选取一定数量的相应应用作为推荐应用。

在确定该用户对预置应用库里的每个应用的偏好度和基于所述偏好度值从大到小顺序从预置应用库里选取一定数量的相应应用作为推荐应用的步骤中，从预置应用库里选取出多个应用作为预推荐应用，建立包含该多个预推荐应用的候选集，由此确定该用户对所述候选集里的每个预推荐应用的偏好度，基于所述偏好度值从大到小顺序从所述候选集里选取一定数量的相应应用作为推荐应用。

优选的，所述预推荐应用是具有与用户已安装的1个或多个应用的标签相同标签的应用。

本发明实施例还提供了一种基于用户已安装应用来推荐应用的装置，其包括：

应用的相似度列表确定单元，用于确定预置应用库里的两两应用之间的相似度列表；

用户对应用的偏好度确定单元，用于基于用户已安装的1个或多个应用和所述相似度列表，确定该用户对预置应用库里的每个应用的偏好度；

推荐单元，用于基于所述偏好度值从大到小顺序从预置应用库里选取一定数量的相应应用作为推荐应用。

优选的，计算预置应用库里的两两应用之间的相似度值，将这些两两应用之间的相似度值制成列表，所述两两应用之间的相似度的计算方法如下：

其中：k＝1,2,…,n j＝1,2…,n

S_k,l表示应用k与应用l之间的相似度；

n表示表示预置应用库里的应用数量；