[发明专利]果蔬新鲜度的识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710072811.6 申请日: 2017-02-10
公开(公告)号: CN106991427A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 段胜业;胡江明;李宏言 申请(专利权)人: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心11010 代理人: 焉明涛
地址: 100086 北京市海淀区知春*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 新鲜 识别 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及果蔬储藏技术领域,特别是涉及一种果蔬新鲜度的识别方法及装置。

背景技术

将果蔬保存在冰箱中可以有效提高果蔬的保质时间。现有技术中可以记录果蔬在冰箱中的存放时长,但是现有技术不能获取自采摘到放入冰箱期间的时间和周围环境因素,单纯通过在冰箱中的存放时长推断果蔬的新鲜度;因此现有技术通过记录食物在冰箱中存放时长来判定食物是否过期,未考虑自食物产生到放入冰箱期间的时间,这样单纯通过在冰箱中的存放时长推断果蔬的新鲜度不够客观,条件不充分,导致判断食物是否过期的结论不准确。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺陷,本发明要解决的技术问题是提供一种果蔬新鲜度的识别方法及装置,用以解决现有技术中对保鲜设备内果蔬新鲜度判断不准确的问题。

为解决上述技术问题,本发明中的一种果蔬新鲜度的识别方法,包括:

采集待识别果蔬的果蔬图像;

从所述果蔬图像中提取颜色直方图和边缘梯度直方图;

将所述颜色直方图和所述边缘梯度直方图组合为特征向量;

将所述特征向量输入预设的分类器中,并使所述分类器根据所述待识别果蔬的果蔬类别选择对应的新鲜度识别模型,以使所述新鲜度识别模型识别所述待识别果蔬的新鲜度。

为解决上述技术问题,本发明中的一种果蔬新鲜度的识别装置,包括:

采集模块,用于采集待识别果蔬的果蔬图像;

提取模块,用于从所述果蔬图像中提取颜色直方图和边缘梯度直方图;将所述颜色直方图和所述边缘梯度直方图组合为特征向量;

识别模块,用于将所述特征向量输入预设的分类器中,并使所述分类器根据所述待识别果蔬的果蔬类别选择对应的新鲜度识别模型,以使所述新鲜度识别模型识别所述待识别果蔬的新鲜度。

本发明有益效果如下:

本发明中方法及装置,通过采集待识别果蔬的果蔬图像,从所述果蔬图像中提取特定的特征向量,将所述特征向量输入预设的分类器中,并使所述分类器根据所述待识别果蔬的果蔬类别选择对应的新鲜度识别模型,以使所述新鲜度识别模型识别所述待识别果蔬的新鲜度,从而有效解决现有技术中对保鲜设备内果蔬新鲜度判断不准确的问题。

附图说明

图1是本发明实施例中一种果蔬新鲜度的识别方法流程图;

图2是本发明实施例中果蔬新鲜度模型训练流程图;

图3是本发明实施例中一种具体的果蔬新鲜度的识别方法流程图;

图4是本发明实施例中一种果蔬新鲜度的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中对保鲜设备内果蔬新鲜度判断不准确的问题,本发明提供了一种果蔬新鲜度的识别方法及装置,以下结合附图以及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不限定本发明。

如图1所示,本发明实施例中一种果蔬新鲜度的识别方法,包括:

S101,采集待识别果蔬的果蔬图像;

S102,从所述果蔬图像中提取特征向量;具体说,从所述果蔬图像中提取颜色直方图和边缘梯度直方图;将所述颜色直方图和所述边缘梯度直方图组合为特征向量;

S103,将所述特征向量输入预设的分类器中,并使所述分类器根据所述待识别果蔬的果蔬类别选择对应的新鲜度识别模型,以使所述新鲜度识别模型识别所述待识别果蔬的新鲜度。

本发明实施例通过采集待识别果蔬的果蔬图像,从所述果蔬图像中提取特定的特征向量,将所述特征向量输入预设的分类器中,并使所述分类器根据所述待识别果蔬的果蔬类别选择对应的新鲜度识别模型,以使所述新鲜度识别模型识别所述待识别果蔬的新鲜度,从而有效解决现有技术中对保鲜设备内果蔬新鲜度判断不准确的问题。

也就是说,本发明实施例考虑到果蔬在成熟和变腐过程中均会伴随着颜色、形状、轮廓和纹理等外观变化,因此从根本出发,直接获取果蔬的外观特征,通过统计分析的方法对外观特征进行分类识别,直接得到果蔬的新鲜度,不受采摘时间、放入保鲜设备(例如冰箱)时间等条件的约束,进而有效提高了对果蔬新鲜度判断的准确性。本发明实施例较其他现有技术更为直接、有效,并且不受其他条件的限制,能够从根本上直接得到最终结果。

在上述实施例的基础上,进一步提出上述实施例的变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在各变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。

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