[发明专利]一种基于CSP算法及AR模型想象动作电位的脑电信号特征提取方法

权利要求书

1.一种基于CSP算法及AR模型想象动作电位的脑电信号特征提取方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，采集想象左右手动作电位的脑电信号；

步骤二，对采集的脑电信号进行初步滤波；

步骤三，使用共空间模式和自回归模型对初步滤波后的脑线信号进行处理。

2.根据权利要求1所述的基于CSP算法及AR模型想象动作电位的脑电信号特征提取方法，其特征在于：

所述步骤一中，采用脑电信号采集模块采集受试者在运动想象左右手运动下的大脑额叶区域、中央区域和顶叶区域的脑电信号，并通过数据传输模块传输至脑电信号初步滤波部分；

所述步骤二中，初步滤波用于滤去脑电信号的工波、以及周围环境带来的杂波，以及与想象左右手动作电位无关的波形；

所述步骤三中，对经过初步滤波的脑电信号进行CSP算法滤波，再对初始信号进行AR模型进行运算，将得到的两个矩阵整合为所得的特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于CSP算法及AR模型想象动作电位的脑电信号特征提取方法，其特征在于：所述脑电信号采集模块为脑电采集头套，采用Emotiv EPOC+ 14导电极帽以128Hz的频率采集EEG信号。

4.根据权利要求3所述的基于CSP算法及AR模型想象动作电位的脑电信号特征提取方法，其特征在于：对初始信号进行AR模型进行运算时，只取脑电采集头套14个导联电极中FC5和FC6中的数据。