[发明专利]冷媒泄漏的提醒方法及装置和空调器在审
申请号: | 201710071086.0 | 申请日: | 2017-02-09 |
公开(公告)号: | CN106705384A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 曾济贫 | 申请(专利权)人: | 美的集团股份有限公司;广东美的制冷设备有限公司 |
主分类号: | F24F11/00 | 分类号: | F24F11/00 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 | 代理人: | 尚志峰,汪海屏 |
地址: | 528311 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冷媒 泄漏 提醒 方法 装置 空调器 | ||
1.一种冷媒泄漏的提醒方法,用于空调器,所述空调器包括蒸发器,其特征在于,所述提醒方法包括:
检测所述蒸发器的中部温度T2、排气温度TP和中部冷凝压力P1;
根据所述蒸发器的中部温度T2、排气温度TP和中部冷凝压力P1,按照预设神经网络模型计算得到冷媒浓度值α;
判断所述冷媒浓度值α是否大于预设阈值αsd;
当所述冷媒浓度值α大于预设阈值αsd时,发出报警提示。
2.根据权利要求1所述的提醒方法,其特征在于,所述按照预设神经网络模型计算得到冷媒浓度值α之前包括:
检测并判断所述空调器所处当前环境的环境温度所在的环境温度区间;
根据所述环境温度区间确定对应的所述预设神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的提醒方法,其特征在于,
实验室模拟冷媒泄漏场景,检测所述蒸发器的中部温度T2、排气温度TP和中部冷凝压力P1作为BP神经网络输入参数;检测冷媒浓度值作为所述BP神经网络输出参数;运行所述BP神经网络进行训练,得到所述预设神经网络模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的提醒方法,其特征在于,
所述冷媒为R290冷媒。
5.根据权利要求4所述的提醒方法,其特征在于,
所述空调器为定频空调器。
6.一种冷媒泄漏的提醒装置,用于空调器,所述空调器包括蒸发器,其特征在于,所述提醒装置包括:
第一检测单元,用于检测所述蒸发器的中部温度T2、排气温度TP和中部冷凝压力P1;
计算单元,用于根据所述蒸发器的中部温度T2、排气温度TP和中部冷凝压力P1,按照预设神经网络模型计算得到冷媒浓度值α;
判断单元,用于判断所述冷媒浓度值α是否大于预设阈值αsd;
控制单元,用于当所述冷媒浓度值α大于预设阈值αsd时,发出报警提示。
7.根据权利要求6所述的提醒装置,其特征在于,所述按照预设神经网络模型计算得到冷媒浓度值α之前包括:
第二检测单元,用于检测并判断所述空调器所处当前环境的环境温度所在的环境温度区间;
所述计算单元,还用于根据所述环境温度区间确定对应的所述预设神经网络模型。
8.根据权利要求7所述的提醒装置,其特征在于,
实验室模拟冷媒泄漏场景,检测所述蒸发器的中部温度T2、排气温度TP和中部冷凝压力P1作为BP神经网络输入参数;检测冷媒浓度值作为所述BP神经网络输出参数;运行所述BP神经网络进行训练,得到所述预设神经网络模型。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的提醒装置,其特征在于,
所述冷媒为R290冷媒。
10.根据权利要求9所述的提醒装置,其特征在于,
所述空调器为定频空调器。
11.一种空调器,其特征在于,包括如权利要求6至10中任一项所述的冷媒泄漏的提醒装置。
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