[发明专利]超窄带无线物联网超窄带信号检测方法

权利要求书

1.一种超窄带无线物联网超窄带信号检测方法，其特征在于包括步骤：

001，接收从天线发送的信号；

002，对从天线接收的信号进行时频变换得到平均功率谱；

003，计算所得到的平均功率谱的平均值；

004，在时域到频域变换的每个频点上逐一进行一阶滤波；

005，统计计算已滤波的、平均化的功率谱的统计量；

006，检测频道中检测窄带信号的存在。

2.根据权利要求1所述的超窄带无线物联网超窄带信号检测方法，其特征在于所述检测频道中检测窄带信号的存在具体为：在一个带宽为ΔF1宽带频道中，检测带宽为ΔF2的窄带信号的存在，其中，ΔF1＞＞ΔF2。

3.根据权利要求2所述的超窄带无线物联网超窄带信号检测方法，其特征在于所述进行时频变换得到平均功率谱的步骤具体为：

选择多个频段和N个频点，选择的N个频点跨越了所选择的频段，从天线接收的信号，选择ΔF1宽带频道，数值化后，输出信号r_n，然后进行FFT运算：

Y(k，m)＝r_n+n＊k

其中，Y(k，m)时第k块FFT输出，r_n时接收的数据，且N时FFT的大小，r_n包括噪声和待检测的窄带信号。

4.根据权利要求3所述的超窄带无线物联网超窄带信号检测方法，其特征在于所述进行时频变换得到平均功率谱的步骤具体为：

在执行FFT后，通过K个样本计算所接收到的平均功率谱的平均值，P(k，m)，如下：

P(k，m)＝δP(k，m)+(1－δ)|Y(k，m)|²

其中，δ时常数(遗忘因子)。

5.根据权利要求4所述的超窄带无线物联网超窄带信号检测方法，其特征在于所述检测频道中检测窄带信号的存在的过程具体为：统计计算器计算均值μ_k和β_k修正的标准差，当max(P(k，m))＞k₁μ_k+k₂β_k，其中，k₁和k₂是常数，选择的准则是获取所期望的性能时，利用上述概率函数，检测器在所述的频道中检测窄带信号的存在，选择k₁和k₂使得漏检概率、检测概率和错检概率在预定的范围内，

μ_k＝σ²₁+σ²₂

＝σ²₁(1+)

其中，SNR是所述窄带信号的信噪比，σ₁²和σ₂²分别是基于频点的背景信号和窄带信号的方差，总输入功率是Nσ₁²+Mσ₂²，假设k₂＝0，于是：

Prob＿miss＝Г(K，Kk_l)^M

Prob＿detection＝1－Г(K，Kk_l)^M

Prob＿false＿alarm＝1－Г(K，Kk_l)^N。