[发明专利]一种纸币版本识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种纸币版本识别方法及装置，该方法包括：在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。本发明实施例通过采用上述技术方案，能够实现欧姆龙环的快速查找，大大提高纸币版本识别速度，改善纸币版本识别的实时性。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种纸币版本识别方法及装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便，纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。纸币识别一般包括纸币的面值识别、版本识别和面向识别等，通常在识别出纸币的面值面向及版本等信息后，再根据纸币的面值面向和版本信息进行特征提取并进行纸币真伪的鉴别，因而纸币的版本识别对于后续纸币真伪鉴别中准确提取特征具有重要意义。

纸币识别系统通常需要具有较高的实时性，一般要求在40ms内完成对纸币的识别与真伪鉴别。现有的纸币版本识别技术通常采用神经网络训练方法，通过提取各种版本纸币的特征信息来获取训练样本，并用于对神经网络模型进行训练，进而根据训练后的神经网络模型来识别纸币的版本。但是神经网络对样本的依赖性较强，并且神经网络的收敛速度慢，还需要大量的模型参数，数据较多，处理过程复杂，影响纸币版本识别的实时性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种纸币版本识别方法及装置，以解决现有纸币版本识别方法实时性差的技术缺陷。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币版本识别方法，包括：

在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；

对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；

根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；

根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。

第二方面，本发明实施例提供了一种纸币版本识别装置，包括：

第一特征区域确定模块，用于在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；

二值化图像确定模块，用于对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；

欧姆龙环确定模块，用于根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；

版本识别模块，用于根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。

本发明实施例提供的技术方案，通过切取纸币灰度图像中包含欧姆龙环的特征区域，并进行二值化处理得到二值化图像，根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定特征区域内所包含欧姆龙环的总个数，进而根据第一预设阈值确定纸币的版本。通过对特征区域内的数据进行处理，使得识别过程中所需处理的数据量大大减少，通过对特征区域进行二值化处理，使得欧姆龙环特征更加明显，依据欧姆龙环之间的相对位置查找欧姆龙环，实现欧姆龙环的快速查找，大大提高纸币版本识别速度，改善纸币版本识别的实时性。

附图说明