[发明专利]一种用于利用肿瘤FFPE样本检测体细胞突变的装置在审
申请号: | 201710067031.2 | 申请日: | 2017-02-07 |
公开(公告)号: | CN106874710A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 陈玥茏;侯光远;刘卉;陈玉洁;王旺;玄兆伶;李大为;梁峻彬;陈重建 | 申请(专利权)人: | 安诺优达基因科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F19/22 | 分类号: | G06F19/22 |
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地址: | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 利用 肿瘤 ffpe 样本 检测 体细胞 突变 装置 | ||
技术领域
本发明涉及低频突变检测领域,具体涉及一种用于利用肿瘤FFPE样本检测体细胞突变的装置及方法。
背景技术
福尔马林固定石蜡包埋(Formalin-fixed and Paraffin-embedded,FFPE)方法制备的组织标本称为福尔马林固定石蜡包埋组织样本,简称FFPE样本。FFPE样本能够长时间保存,其常用于临床病理检验、肿瘤基因检测和医学科学研究,是一个可靠的分子生物学研究的材料来源。
在世界范围内,大约有数十亿份组织样品保存在医院或者组织样品库中。其中绝大多数是FFPE样本。FFPE样本通常代表了珍贵且来源广泛的生物医学研究材料,数量巨大的归档FFPE样本为回顾性研究、阐明疾病机制、发现治疗靶标和指示预后等方面提供了宝贵的资源。特别是,有大量的肿瘤组织切片被以FFPE样本的形式保存。
另一方面,大量研究表明,癌症的产生是与体细胞突变(SNV)密切相关,并且这种突变往往仅出现在某一种肿瘤的亚克隆之中。亚克隆突变的研究为癌症病程发展及预后分层提供了新的方向。当前,二代测序技术已经广泛应用于肿瘤基因检测,高深度的二代测序可以检测亚克隆变异。
但是,通过二代测序检测亚克隆变异在文库构建、上机测序及序列比对的过程中将不可避免地发生PCR错误、测序假阳性及比对不准确的情况,如何区分真正的亚克隆变异与以上噪音是当前面临的一大难题。特别是在使用肿瘤FFPE样本进行检测的情况下,因为FFPE样本特殊的制作方法和保存过程都会使样本中的核酸受到损伤,所以这一问题尤为突出。
发明内容
本发明所要解决的技术问题
正如前述,基于现有的平台,使用肿瘤FFPE样本进行SNV预测的难点在于将测序错误与真实的SNV进行准确的区分。
因此,本发明的目的在于提供一种能够更准确地区分测序错误与真实SNV、从而更准确地利用肿瘤FFPE样本检测SNV的装置及方法。
本发明人经过深入研究发现,通过收集大量的健康人样本进行平行试验,能够确定基因组每一个位置的错误率,从而更准确地区分测序错误与SNV,同时降低假阳性与假阴性。
即,本发明包括:
一种用于利用肿瘤FFPE样本检测体细胞突变(SNV)的装置,其包括:
数据获取模块,用于获取肿瘤FFPE样本DNA的测序数据及健康人群DNA的测序数据,所述测序数据包括所述肿瘤FFPE样本DNA各位点的突变频率、以及与所述肿瘤FFPE样本DNA各位点对应的健康人群中的每个个体的DNA各位点的突变频率;通常,所述肿瘤FFPE样本DNA的测序数据可以来自对待测肿瘤FFPE样本DNA进行测序而获得的数据;所述健康人群DNA的测序数据可以来自已经建立的健康人群DNA数据库,或者来自对健康人群生物样本DNA进行测序(测序方法应与针对所述待测肿瘤FFPE样本DNA的测序方法相同,即平行测序)而获得的数据;
突变频率统计模块,其与所述数据获取模块相连接,用于统计所述健康人群群体的所述DNA各位点中的每一个位点的突变频率分布情况,得到健康人群突变频率统计模型;
对比模块,其与所述数据获取模块及所述突变频率统计模块相连接,用于将所述肿瘤FFPE样本DNA各位点的突变频率与所述健康人群突变频率统计模型进行对比,获得对比结果;
判定模块,其与所述对比模块相连接,用于判定所述肿瘤FFPE样本DNA各位点的突变是否为真实的体细胞突变,获得判定结果;其中,当所述对比结果为无显著差异时,判定结果为非体细胞突变(包括系统错误及一部分胚系突变);当所述对比结果为有显著差异、且突变频率小于设定值时,判定结果为真实的体细胞突变;当所述对比结果为有显著差异、且突变频率大于或等于设定值时,判定结果为胚系突变;所述设定值可以根据测序的实际情况进行合理设定,例如,在测序深度在100×时,优选的设定值可以为35%;以及
检测结果输出模块,其与所述判定模块相连接,用于输出所述判定模块的所述判定结果。
优选地,所述数据获取模块包括肿瘤FFPE样本DNA各位点的突变频率获取模块,该模块进一步包括下述子模块:
过滤子模块,其与所述数据获取模块相连接,用于对测序数据进行质检,过滤去除低质量的测序数据;
比对子模块,其与所述过滤子模块相连接,用于将过滤后的测序数据与参考序列进行比对,获取测序片段在基因组中对应的位置;
预处理子模块,其与所述比对子模块相连接,用于去除重复的测序片段;以及
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