[发明专利]一种视频处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取目标布控对象的目标人脸图像；

获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集；

确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像；

对所述N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张所述目标人脸图像；

从所述样本图像集中确定出以所述N个目标人脸图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，P为大于1的整数；

将所述P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，Q为小于P的正整数；

将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，K为小于Q的正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集，包括：

获取用户选取的布控时间段；

根据所述布控时间段确定所述目标人脸图像首次出现时间和最后出现时间；

从历史视频库中截取所述目标布控范围内处于所述首次出现时间与所述最后出现时间之间的样本图像集。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像，包括：

对所述样本图像集进行解析，得到A张视频图像，A为大于1的整数；

将所述目标人脸图像与所述A张视频图像中的每一视频图像进行匹配，得到A个匹配值；

从所述A个匹配值中选取大于第二预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述样本图像集中确定出以所述N个目标人脸图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，包括：

将所述样本图像集中的每一视频图像进行图像分割，得到X个人脸图像，X为大于1的整数；

获取目标人脸图像i对应的时间点为时间起点的所述预设时间长度内的Y个人脸图像，所述目标人脸图像i为所述N个目标人脸图像中的任一个，Y为正整数，所述Y个人脸图像为所述X个人脸图像中的一部分。

5.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象之后，所述方法还包括：

将所述目标对象发送给终端。

6.一种视频处理装置，其特征在于，包括:

第一获取单元，用于获取目标布控对象的目标人脸图像；

第二获取单元，用于获取目标布控范围内所述目标人脸图像对应的样本图像集；

第一确定单元，用于确定所述样本图像集中包含所述目标人脸图像匹配的N张视频图像；

分割单元，用于对所述N张视频图像中每一视频图像进行图像分割，得到N个目标人脸图像，其中，每一张视频图像包含一张所述目标人脸图像；

第二确定单元，用于从所述样本图像集中确定出以所述N个目标人脸图像中的每一目标人脸图像对应的时间点为时间起点的预设时间长度内的视频图像中出现的人脸图像，得到P个人脸图像，P为大于1的整数；

分类单元，用于将所述P个人脸图像进行分类，得到Q个对象及每一对象对应的人脸图像个数，Q为小于P的正整数；

第三确定单元，用于将所述Q个对象中人脸图像个数大于第一预设阈值的K个对象作为目标对象，K为小于Q的正整数。

7.根据权利要求6所述的视频处理装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第一获取模块，用于获取用户选取的布控时间段；

确定模块，用于根据所述布控时间段确定所述目标人脸图像首次出现时间和最后出现时间；

截取模块，用于从历史视频库中截取所述目标布控范围内处于所述首次出现时间与所述最后出现时间之间的样本图像集。