[发明专利]检查基板玻璃缺陷的方法、现场终端及服务器

权利要求书

1.一种检查基板玻璃缺陷的方法，其特征在于，该方法包括：

采集基板玻璃的图像；

处理所述图像，以获取所述图像中的特征参数；以及

将所述特征参数传送到服务器。

2.根据权利要求1所述的检查基板玻璃缺陷的方法，其特征在于，所述处理所述图像，以获取所述图像中的特征参数包括：

对所述图像进行图像分割，并基于图像分割的结果提取缺陷所在区域的区域图像；以及

对所述区域图像进行特征提取，并用特征参数表示各个被提取的特征。

3.根据权利要求2所述的检查基板玻璃缺陷的方法，其特征在于，所述处理所述图像，以获取所述图像中的特征参数还包括：

对所述图像进行增强处理。

4.一种检查基板玻璃缺陷的方法，其特征在于，该方法包括：

接收基板玻璃图像的特征参数；

对所述特征参数进行分类，以获取分类结果；以及

将所述分类结果发送给现场终端。

5.根据权利要求4所述的检查基板玻璃缺陷的方法，其特征在于，所述对所述特征参数进行分类包括：

利用BP神经网络对所述特征参数进行分类。

6.一种检查基板玻璃缺陷的现场终端，其特征在于，该现场终端包括：

图像采集模块，用于采集基板玻璃的图像；

图像处理模块，用于处理所述图像，以获取所述图像中的特征参数；以及

数据传输模块，用于将所述特征参数传送到服务器。

7.根据权利要求6所述的检查基板玻璃缺陷的系统，其特征在于，所述图像处理模块包括：

图像分割模块，用于对所述图像进行图像分割，并基于图像分割的结果提取缺陷所在区域的区域图像；以及

特征提取模块，用于对所述区域图像进行特征提取，并用特征参数表示各个被提取的特征。

8.根据权利要求7所述的检查基板玻璃缺陷的系统，其特征在于，所述图像处理模块包括：

增强处理模块，用于对所述图像进行增强处理。

9.一种检查基板玻璃缺陷的服务器，其特征在于，该服务器包括：

数据接收模块，用于接收基板玻璃图像的特征参数；

分类模块，用于对所述特征参数进行分类，以获取分类结果；以及

数据发送模块，用于将所述分类结果发送给现场终端。

10.根据权利要求9所述的检查基板玻璃缺陷的系统，其特征在于，所述分类模块利用BP神经网络算法对所述特征参数进行分类。

11.一种检查基板玻璃缺陷的系统，其特征在于，该系统包括：

权利要求6-8中任一项所述的检查基板玻璃缺陷的现场终端；以及

权利要求9-10中任一项所述的检查基板玻璃缺陷的服务器。

12.根据权利要求11所述的检查基板玻璃缺陷的系统，其特征在于，每个所述服务器对应多个终端。