[发明专利]一种有限元节点坐标快速提取方法有效
申请号: | 201710064476.5 | 申请日: | 2017-03-20 |
公开(公告)号: | CN106909720B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 王友善;崔志博;吴健;粟本龙 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工大泰铭科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/12 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 李建华 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 有限元 节点 坐标 快速 提取 方法 | ||
1.一种有限元节点坐标快速提取方法,包括如下步骤:
在CAD图形软件下,对二维几何模型划分网格,原模型和网格线为不同颜色,截取划分好网格的模型的图片,通过图像处理识别原模型线条,再次识别网格线线条,最后将两个图像叠加,通过识别像素点值的变化来确定各节点之间的相对位置,然后通过坐标变换,获得节点的真正坐标;
上述步骤具体包括:
第一步:获得划分好网格的模型几何图像,在CAD软件中,将原始模型图像的线条设置为黑色,对模型进行网格划分,新绘制的网格线使用红色的线条,截取划分好网格的模型的图像,保存为图像文件;
第二步:对图像进行灰度处理,获得图像像素矩阵数据,读取第一步中获得的图片,并读取灰度值,获得图像上数据点的矩阵维数为M×N,并且获得矩阵中各个点的数值;
第三步:对图像数据进行二值化处理;
第四步:提取图像中线段的交点;
第五步:提取图像的边界点,找到图像最高点T(a,b)、图像最低点B(c,d)、图像最右点R(e,f)和图像最左点L(g,h),记录下其所处的矩阵的位置;
第六步:进行坐标变换,确定交点的实际位置;
所述第六步具体为:通过第四步得到交点的相对位置,利用L点与R点所处的矩阵位置可得这两点的列坐标差值ΔN,利用T点与B点所处的矩阵位置可得T点和B点之间的行坐标差值ΔM;从CAD原始模型上测得L点与R点之间的实际横向距离为Δx,T点和B点之间的实际纵向距离为Δy,则由此可以得到每个像素占据的实际横向长度m和纵向长度n分别为:
m=Δx/ΔN,n=Δy/ΔM;
同时,再输入L点的实际横坐标值Lx和B点的实际纵坐标值Ly,则提取出的交点E(i,j)的实际位置为:
X=Lx+m×(i-g),Y=X=Ly+m×(j-c)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括第七步:去除重复的交点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,上述第一步中,将模型划分为三角形单元或四边形单元。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,上述第一步中,将截取划分好网格的模型的图像,保存为.jpg、.bmp或.tiff格式的图像文件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,上述第一步中,图像像素不低于96dpi。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,上述第三步中,对图像数据进行二值化处理:将图像转化为具有两个值的黑白图像,1代表颜色为白色,0代表黑色;从图像中识别出黑色的原模型线条,此时图像矩阵为A;使黑色和红色颜色反转,识别出同时包含红色线条的图像矩阵,此矩阵为B;此时矩阵A和矩阵B有相同的维数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,上述第四步中提取图像中线段的交点为:使用A矩阵与B矩阵相加,获得新的矩阵C,检测矩阵C中数值为0的元素,其所处位置即为交点。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,述第七步中去除重复的交点为比较检测出的交点的矩阵相对位置,如果相邻两个交点的横向或纵向位置相差±1个像素值之内,则只保留行数和列数最小的一个;如果有连续的多个交点,则取其靠近局部中心的像素点为交点。
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