[发明专利]仓储数据动态处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种仓储数据动态处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。其中的方法包括：根据获取的货物订单销售数据确定货物属性；根据货物属性和货物订单销售数据确定长尾货物在每个备货仓所对应备货区的销量；根据长尾货物在每个备货仓所对应备货区的销量，从所有备货仓中选取备货区销量高于预设条件的部分备货仓，用来为所述长尾货物进行备货。从而通过对仓储数据进行动态处理，节省了长尾货物的备货成本。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种仓储数据动态处理方法及装置。

背景技术

随着物流仓储行业的迅猛发展，对于仓储数据的处理逐渐成为商家关注的焦点。商家为了追求良好的客户时效体验，在全国范围内纷纷建立备货仓为所有货物进行备货，同时建立相应的数据库对仓储数据进行处理。

目前，商家通常采用备货仓为固定区域进行货物的仓储备货，因此对于仓储数据的处理也是较为固定的。对于销量较高的货物，现有技术中的数据处理方式能够支持较好的用户体验。

然而对于长尾货物而言，若在每个区域都建立备货仓为长尾货物备货，由于长尾货物的销量很小，势必会造成长尾货物大量堆积，增加备货成本。同时，长尾货物是不断变化的，单纯依靠人工对仓储数据进行简单的处理，很难降低长尾货物的备货成本。

发明内容

本发明解决的一个技术问题是，节省长尾货物的备货成本。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓储数据动态处理方法，包括：根据获取的货物订单销售数据确定货物属性；根据货物属性和货物订单销售数据确定长尾货物在每个备货仓所对应备货区的销量；根据长尾货物在每个备货仓所对应备货区的销量，从所有备货仓中选取备货区销量高于预设条件的部分备货仓，用来为长尾货物进行备货。

在一些实施例中，根据备货仓以及备货点的位置信息确定每个备货点与各个备货仓之间的距离，根据备货点与各个备货仓的距离，将与备货仓距离最近的备货点形成的区域作为备货仓所对应的备货区。

在一些实施例中，仓储数据动态处理方法还包括：根据长尾货物的总销量所属的不同阈值范围，确定为长尾货物进行备货的备货仓数量。

在一些实施例中，根据长尾货物的总销量所属的不同阈值范围，确定为长尾货物进行备货的备货仓数量包括：若长尾货物的总销量小于或等于第一阈值，则从所有备货仓中选取长尾货物销量最高的备货区域所对应的备货仓，为长尾货物进行备货；若货物的总销量大于第一阈值且小于或等于第二阈值，则从所有备货仓中选取长尾货物销量最高的两个备货区域所对应的两个备货仓，为长尾货物进行备货；若货物的总销量大于第二阈值且小于或等于第三阈值，则从所有备货仓中选取长尾货物销量最高的三个备货区域所对应的三个备货仓，为长尾货物进行备货。

在一些实施例中，若为长尾货物进行备货的备货仓为多个，则根据客户下单的位置信息选择与客户下单地较近的备货仓为客户配送订单。

在一些实施例中，长尾货物包括价值高于预设值的长尾货物、存储成本高于预设值的长尾货物。

在一些实施例中，根据获取的货物订单销售数据确定货物属性包括：将日均销量小于或等于预设值和/或平均周转天数大于或等于预设值的货物确定为长尾货物。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种仓储数据动态处理装置，包括：属性确定模块，用于根据获取的货物订单销售数据确定货物属性；销量确定模块，用于根据货物属性和货物订单销售数据确定长尾货物在每个备货仓所对应备货区的销量；备货仓选取模块，用于根据长尾货物在每个备货仓所对应备货区的销量，从所有备货仓中选取备货区销量高于预设条件的部分备货仓，用来为长尾货物进行备货。

在一些实施例中，仓储数据动态处理装置还包括：距离确定模块，用于根据备货仓以及备货点的位置信息确定每个备货点与各个备货仓之间的距离；备货区确定模块，用于根据备货点与各个备货仓的距离，将与备货仓距离最近的备货点形成的区域作为备货仓所对应的备货区。