[发明专利]基于物联网的设备保险智能定价方法与系统

说明书

本发明涉及一种基于物联网的设备保险智能定价方法及系统，所述方法包括：获取设备的投保信息，根据该投保信息获取该投保设备相关的原始保险数据，其中所述原始保险数据至少包括：设备类型、投保设备的工况数据、设备历史保险数据以及投保人和被保险人相关数据；对所述原始保险数据进行数据处理，得到投保设备相关的目标变量和预测变量；采用保费定价算法计算投保设备的保费。本发明解决了从前没有针对某一台特定设备进行定价的问题，并且能够定期或不定期的对原始保险数据进行调整。适用于现有的操作系统，追踪系统和通讯系统来提取可以用于保险的相关数据。

技术领域

本发明涉及一种基于物联网的设备保险智能定价方法与系统。

背景技术

近年来，物联网产业发展迅速，“物物相连的互联网”利用智能传感器技术，采集各种‘物’的数据；并融合先进网络技术与大数据技术，将海量‘物’的数据存储下来；据美国权威咨询机构forrester预测，物联网设备到2020年，世界上物物互联的业务跟人与人通信的业务相比，将达到30比1，物联网被称为是下一个万亿元级产业。建立物联网基础上的各种业务应用如雨后春笋般破冰而出，将各行各业的发展推向了新模式新方向。

设备是生产中广泛应用的物质资料与生产工具，是物物联通的基础。其中，车联网是物联网技术在交通系统中的应用，也是物联网中发展最为迅速的板块。在车险领域，随着车联网技术的不断发展，基于使用量和驾驶行为的UBI (Usagebased Insurance)智能车险保费定价模式应运而生，在国内外都开始了一定的普及应用。作为比车辆更为广泛的设备，如工程机械设备、电子设备、运输车辆、特种设备等在物联网保险领域目前还是空白。设备的“使用”是对设备风险最为直接的度量，是设备保险定价和风险选择最为重要的因子。

基于车联网的车辆UBI保险产品和系统近几年在国内市场已经做出了一些尝试，而基于设备使用的保险产品还是空白。相对于设备使用而言，车辆的工况与操作相对单一，包括行驶里程，急加速，急减速等；机械设备的操作环境，设备功率，参与项目类型差异性巨大，操作动作包含几十种，故相对于车辆UBI 而言，设备UBI保险定价方法与系统是一套更为复杂技术。

有鉴于上述的缺陷，本设计人积极加以研究创新，以期创设一种基于物联网的设备保险智能定价方法与系统，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种通过基于使用的数据对损失概率与损失额度进行预测，在设备定价中将每一台设备运行数据(工况数据) 作为定价变量来考虑，可以对每台单独设备提供更加准确、公允、动态的定价，帮助保险公司进行风险选择与精准定价的基于物联网的设备保险智能定价方法与系统。

本发明基于物联网的设备保险智能定价方法，包括：

获取设备的投保信息，根据该投保信息获取该投保设备相关的原始保险数据，其中所述原始保险数据至少包括：设备类型、投保设备的工况数据、设备历史保险数据以及投保人和被保险人相关数据；

对所述原始保险数据进行数据处理，得到投保设备相关的目标变量和预测变量；

采用保费定价算法计算投保设备的保费。

进一步地，所述的原始保险数据的数据处理包括：数据处理过程包括工况数据进行ETL处理和设备历史保险数据处理，其中传感器数据的处理过程包括数据清洗，变量生成、数据整合，具体包括：

对获取的工况数据进行预整理和存储；

对所述的工况数据根据去噪算法进行去噪处理，其中根据设备类型的不同采用不同的去噪算法对所述工况数据进行去噪处理；

将在时间上的趋势发生不正常变化的数据进行剔除。

进一步地，所述的原始保险数据的数据处理还包括数据整合，所述的数据整合具体包括：

计算每台设备在每一年内的风险暴露时间；