[发明专利]一种云存储系统的数据存储方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710059584.3 申请日: 2017-01-24
公开(公告)号: CN108347466A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 饶玮;周爱华;朱力鹏;胡斌;潘森;杨佩;伏如祥;陈艳;赵玉杰 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院;国网上海市电力公司;国家电网公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 102209 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据块 集合 数据节点 物理数据 用户访问数据 分类 方法和装置 数据块集合 云存储系统 构建单元 节点性能 权重矩阵 数据存储 权重 数据存储单元 数据块存储 访问数据 关系构建 关系矩阵 物理集群 系统性能 用户服务 块信息 监控 分配 保证
【权利要求书】:

1.一种云存储系统的数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:

根据用户访问数据块组成的数据块集合和数据块关系矩阵,构建数据块关系权重矩阵;根据数据块关系权重矩阵,计算所述数据块关系权重分类集合;

根据物理集群的数据节点集合,计算物理数据节点性能值;根据物理数据节点性能值,确定数据节点分类集合;

根据数据块关系权重分类集合和数据节点分类集合,分配物理数据节点和存储数据块。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据块集合P如式所示:P={M1,M2,…,Mk},其中,Mk:数据块集合中k的数据块;k:数据集合块中数据块的序号;

所述数据块关系矩阵R如下所示:

其中,Rij:表示数据块i和数据块j的关联度;i=1,2,...;j=1,2,…。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据块关系权重矩阵RW如下所示:

其中,数据块i和数据块j的关系权重按下式计算:

式中,Rmin、Rmax:分别表示关系矩阵R中的最小值、最大值。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据块关系权重分类集合包括:

1)数据块i和数据块j的关系权重与数据块n和数据块m的关系权重相等构成的数据块集合{Mi,Mj,Mn,Mm};

2)按关系权重由大到小排序,得数据块关系权重分类集合I={I1,I2,…,IH}。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理集群的数据节点集合DN如下式所示:DN={DN1,DN2,…,DNL},其中,DN1,DN2,…,DNL:数据节点;L:物理集群中的数据节点的序号;

按下式计算数据节点e的性能值Pe:

Pe=α*BWe+β*VI/O,e+γ*DSe

其中,BWe:数据节点e的网络带宽;VI/O,e:数据节点e的I/O速度;DSe:数据节点e的磁盘空间;α、β、γ:分别表示网络带宽、I/O速度、磁盘空间的权重因子,且α+β+γ=1;

数据节点性能值集合P如下式所示:P={P1,P2,…,PL}。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述数据节点分类集合的确定包括:

将数据节点性能值集合P和数据块关系权重分类集合中序号1~H的子集总合作为输入参数,将数据节点性能值集合P分为n个簇;

按下式分别计算n个簇的平均性能值

式中,N:数据节点性能值集合P的簇h中的物理数据节点的总体数量;

按平均性能值由大到小排序,得到数据节点分类集合S={S1,S2,…,Sh},式中,S1,S2,…,Sh:数据节点分类集合中的数据节点性能值的分簇。

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