[发明专利]一种基于云容器服务的批处理拍卖机制在审

专利信息
申请号: 201710058802.1 申请日: 2017-01-23
公开(公告)号: CN106651553A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 李宗鹏;黄浩 申请(专利权)人: 武汉万般上品信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/08 分类号: G06Q30/08;H04L29/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 代理人: 鲁力
地址: 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 容器 服务 批处理 拍卖 机制
【权利要求书】:

1.一种基于云容器服务的批处理拍卖机制,其特征在于,定义一个资源池中的资源种类为R,每种资源的容量定义为Cr.在跨度为{1,…,T}的时段内I个投标者随机到达,每个投标者提交一个标:{M,ti,Gi,Nim,Him,di,Bi},其中M是每个投标者的子任务数量,ti是投标者到达时间,Gi是子任务的关系图,Nim是完成每个子任务所需的时隙数,Him表示每个投标者子任务的资源配置集合,di,Bi分别表示完成任务的最后期限和投标价格,投标者投标后拍卖商根据需求已经资源量判断是否中标,以期得到社会福利最大,且每一个投标者都会给出一个真实的估价vi,这个估价不受其他投标者的影响,这时的拍卖机制是真实的,则包括以下步骤:

步骤1:在拍卖机制真实的前提条件下,运用Compact Exponential Optimization对上社会福利最大化的云容器拍卖写成整数线性规划进行简化,用Γi来表示每个投标人符合约束条件的调度集合;

<mrow><mi>max</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>z</mi><mi>e</mi><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>i</mi></munder><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>S</mi><mo>:</mo><mi>t</mi><mo>&Element;</mo><mi>S</mi></mrow></munder><msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mi>S</mi></mrow></msub></mrow>

<mrow><mi>s</mi><mi>u</mi><mi>b</mi><mi>j</mi><mi>e</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi> </mi><mi>t</mi><mi>o</mi><mo>:</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>i</mi></munder><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>S</mi><mo>:</mo><mi>t</mi><mo>&Element;</mo><mi>S</mi></mrow></munder><msubsup><mi>f</mi><mrow><mi>i</mi><mi>r</mi></mrow><mi>S</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mi>S</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><msub><mi>C</mi><mi>r</mi></msub><mo>,</mo><mo>&ForAll;</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><mo>&ForAll;</mo><mi>t</mi><mo>,</mo></mrow>

<mrow><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>S</mi><mo>&Element;</mo><msub><mi>&Gamma;</mi><mi>i</mi></msub></mrow></munder><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mi>S</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&ForAll;</mo><mi>i</mi><mo>.</mo></mrow>

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步骤2:利用原始对偶算法写出对偶线性规划,得到两个对偶变量ui与κr(t),其中,对偶变量ui表示投标者的效用,κr(t)表示时隙t的资源价格:

<mrow><mi>min</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>z</mi><mi>e</mi><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>i</mi></munder><msub><mi>u</mi><mi>i</mi></msub><mo>+</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>t</mi></munder><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>r</mi></munder><msub><mi>C</mi><mi>r</mi></msub><msub><mi>&kappa;</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

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<mrow><msub><mi>k</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msub><mi>u</mi><mi>i</mi></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mo>&ForAll;</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mo>&ForAll;</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><mo>&ForAll;</mo><mi>t</mi><mo>.</mo></mrow>

步骤3:一旦投标人i的schedule S使得对偶约束变紧,即,就更新原始变量xiS,而且每个投标者的效用不能为负值,ui>0,所以

<mrow><msub><mi>u</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi><mo>{</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><msub><mi>max</mi><msub><mi>&Gamma;</mi><mi>i</mi></msub></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>&Sigma;</mi><mi>r</mi></msub><msub><mi>&Sigma;</mi><mi>t</mi></msub><msubsup><mi>f</mi><mrow><mi>i</mi><mi>r</mi></mrow><mi>S</mi></msubsup><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><msub><mi>&kappa;</mi><mi>r</mi></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo><mo>;</mo></mrow>

步骤4:将原始变量xi,表示示是否将投标人i的容器m分配给时隙t的函数zim(t),表示时隙t中已被分配的资源的函数wr(t)以及对偶变量ui初始化为0,将κr(t)初始值设为其中系数k为大于1的数,参数σ定义为在时间范围T内所有种类资源的最小占用率,Fr表示最小单位资源价格,即

步骤5:每等待θ个时隙处理一次,将到来的所有投标者放入集合ρq,用ψ表示中标者的集合,当ρq为空集时,一轮批处理拍卖结束;

步骤6:将属于集合{ρq/ψ}的投标者进行处理,得到每个人的效用ui,最优schedule Si,所需最小费用costi以及所分配的每个时隙占用的资源量集合

步骤7:计算步骤7中所有用户的单位资源价格,并挑选出单位资源价格最大的投标人;即,

<mrow><mi>&mu;</mi><mo>=</mo><msub><mi>argmax</mi><mrow><mi>i</mi><mo>&Element;</mo><msub><mi>&rho;</mi><mi>q</mi></msub><mo>/</mo><mi>&psi;</mi></mrow></msub><mrow><mo>{</mo><mfrac><msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub><mrow><msub><mo>&Sigma;</mo><mi>r</mi></msub><msub><mo>&Sigma;</mo><mi>t</mi></msub><msubsup><mi>f</mi><mrow><mi>i</mi><mi>r</mi></mrow><mi>S</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>&kappa;</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>}</mo></mrow><mo>.</mo></mrow>

步骤8:如果投标人的效用ui>0,将该投标者放入集合ψ,按照scheduleSi为该投标人分配资源,并收取费用costi;同时将时隙t∈Si的剩余资源数量wr(t)以及价格κr(t)进行更新,价格的更新公式为:

<mrow><msub><mi>&kappa;</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&sigma;F</mi><mi>r</mi></msub></mrow><mi>k</mi></mfrac><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>kD</mi><mi>r</mi></msub></mrow><mrow><msub><mi>&sigma;F</mi><mi>r</mi></msub></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mfrac><mrow><msub><mi>w</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>C</mi><mi>r</mi></msub></mfrac></msup><mo>.</mo></mrow>

其中,Dr与Fr分别代表最大和最小单位资源价格,这两个是预估参数,wr(t)代表在时隙t时的已使用资源量;

步骤9:如果投标人的效用ui<0,该投标者被拒绝,将该投标者从集合ρq中删除,同时进入下一轮循环,直到集合ρq为空集时,结束循环。

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