[发明专利]一种基于云容器服务的批处理拍卖机制在审
| 申请号: | 201710058802.1 | 申请日: | 2017-01-23 |
| 公开(公告)号: | CN106651553A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
| 发明(设计)人: | 李宗鹏;黄浩 | 申请(专利权)人: | 武汉万般上品信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/08 | 分类号: | G06Q30/08;H04L29/08 |
| 代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 鲁力 |
| 地址: | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 容器 服务 批处理 拍卖 机制 | ||
1.一种基于云容器服务的批处理拍卖机制,其特征在于,定义一个资源池中的资源种类为R,每种资源的容量定义为Cr.在跨度为{1,…,T}的时段内I个投标者随机到达,每个投标者提交一个标:{M,ti,Gi,Nim,Him,di,Bi},其中M是每个投标者的子任务数量,ti是投标者到达时间,Gi是子任务的关系图,Nim是完成每个子任务所需的时隙数,Him表示每个投标者子任务的资源配置集合,di,Bi分别表示完成任务的最后期限和投标价格,投标者投标后拍卖商根据需求已经资源量判断是否中标,以期得到社会福利最大,且每一个投标者都会给出一个真实的估价vi,这个估价不受其他投标者的影响,这时的拍卖机制是真实的,则包括以下步骤:
步骤1:在拍卖机制真实的前提条件下,运用Compact Exponential Optimization对上社会福利最大化的云容器拍卖写成整数线性规划进行简化,用Γi来表示每个投标人符合约束条件的调度集合;
步骤2:利用原始对偶算法写出对偶线性规划,得到两个对偶变量ui与κr(t),其中,对偶变量ui表示投标者的效用,κr(t)表示时隙t的资源价格:
步骤3:一旦投标人i的schedule S使得对偶约束变紧,即,就更新原始变量xiS,而且每个投标者的效用不能为负值,ui>0,所以
步骤4:将原始变量xi,表示示是否将投标人i的容器m分配给时隙t的函数zim(t),表示时隙t中已被分配的资源的函数wr(t)以及对偶变量ui初始化为0,将κr(t)初始值设为其中系数k为大于1的数,参数σ定义为在时间范围T内所有种类资源的最小占用率,Fr表示最小单位资源价格,即
步骤5:每等待θ个时隙处理一次,将到来的所有投标者放入集合ρq,用ψ表示中标者的集合,当ρq为空集时,一轮批处理拍卖结束;
步骤6:将属于集合{ρq/ψ}的投标者进行处理,得到每个人的效用ui,最优schedule Si,所需最小费用costi以及所分配的每个时隙占用的资源量集合
步骤7:计算步骤7中所有用户的单位资源价格,并挑选出单位资源价格最大的投标人;即,
步骤8:如果投标人的效用ui>0,将该投标者放入集合ψ,按照scheduleSi为该投标人分配资源,并收取费用costi;同时将时隙t∈Si的剩余资源数量wr(t)以及价格κr(t)进行更新,价格的更新公式为:
其中,Dr与Fr分别代表最大和最小单位资源价格,这两个是预估参数,wr(t)代表在时隙t时的已使用资源量;
步骤9:如果投标人的效用ui<0,该投标者被拒绝,将该投标者从集合ρq中删除,同时进入下一轮循环,直到集合ρq为空集时,结束循环。
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