[发明专利]实时流式文本分级监控方法和装置

权利要求书

1.一种实时流式文本分级监控方法，其特征在于，包括：

实时获取流式的短文本；

对所述短文本进行数据清洗、数据补齐和数据过滤处理，生成结构化数据；

对所述结构化数据进行文本分词处理，获得K个词；所述K为大于0的整数；

根据敏感词数据库，对所述K个词进行敏感分析，获得所述短文本的敏感值；

根据情感词数据库，对所述K个词进行情感分析，获得所述短文本的情感值；

根据所述敏感值与所述情感值，获得所述短文本所属的用户的监控等级；

其中，所述根据所述敏感值与所述情感值，获得所述短文本对应的用户的监控等级，包括：

根据所述敏感值和所述情感值，获得所述用户的初始监控等级；

根据所述用户的历史短文本，获得所述用户的历史监控等级；

根据所述用户的初始监控等级和所述历史监控等级，获得所述用户的监控等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史短文本，获得所述用户的历史监控等级之前，还包括：

确定所述用户的初始监控等级大于第一预设监控等级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

标注所述K个词的词性；

根据所述K个词的词性，对所述K个词进行语义分析；

所述根据敏感词数据库，对所述K个词进行敏感分析，获得所述短文本的敏感值，包括：根据敏感词数据库，对语义分析后的所述K个词进行敏感分析，获得所述短文本的敏感值；

所述根据情感词数据库，对所述K个词进行情感分析，获得所述短文本的情感值，包括：根据情感词数据库，对语义分析后的所述K个词进行情感分析，获得所述短文本的情感值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述敏感词数据库包括以下至少一种：网络统计的敏感词、预设的敏感词；

所述情感词数据库包括以下至少一种：网络统计的情感词、预设的情感词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述用户的监控等级大于第二预设监控等级时，获取所述短文本的M个关键词；所述M为大于0的整数；

将所述M个关键词分别添加至所述敏感词数据库和所述情感词数据库中。

6.一种实时流式文本分级监控装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于实时获取流式的短文本；

生成模块，用于对所述短文本进行数据清洗、数据补齐和数据过滤处理，生成结构化数据；

分词模块，用于对所述结构化数据进行文本分词处理，获得K个词；所述K为大于0的整数；

敏感分析模块，用于根据敏感词数据库，对所述K个词进行敏感分析，获得所述短文本的敏感值；

情感分析模块，用于根据情感词数据库，对所述K个词进行情感分析，获得所述短文本的情感值；

第二获取模块，用于根据所述敏感值与所述情感值，获得所述短文本所属的用户的监控等级；

其中，所述第二获取模块，包括：

第一获取子模块，用于根据所述敏感值和所述情感值，获得所述用户的初始监控等级；

第二获取子模块，用于根据所述用户的历史短文本，获得所述用户的历史监控等级；

第三获取子模块，用于根据所述用户的初始监控等级和所述历史监控等级，获得所述用户的监控等级。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还包括：

确定子模块，用于在所述第二获取子模块根据所述用户的历史短文本，获得所述用户的历史监控等级之前，确定所述用户的初始监控等级大于第一预设监控等级。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：标注模块和语义分析模块；

所述标注模块，用于标注所述K个词的词性；

所述语义分析模块，用于根据所述K个词的词性，对所述K个词进行语义分析；

所述敏感分析模块，具体用于根据敏感词数据库，对语义分析后的所述K个词进行敏感分析，获得所述短文本的敏感值；

所述情感分析模块，具体用于根据情感词数据库，对语义分析后的所述K个词进行情感分析，获得所述短文本的情感值。