[发明专利]从低动态图像生成高动态图像的方法

权利要求书

1.一种从低动态图像生成高动态图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：

对待处理低动态图像根据预设映射关系进行灰阶调整，得到灰阶调整后图像，所述灰阶调整包括反伽马校正和灰阶值抬升；

在灰阶调整后图像中确定多个饱和区域，所述饱和区域中像素点的灰阶值大于预设高动态饱和阈值；

对所述灰阶调整后图像中的饱和区域进行灰阶增强，得到目标高动态图像；

输出所述目标高动态图像；

其中，所述灰阶增强包括如下步骤：

以所述预设高动态饱和阈值，对所述灰阶调整后图像进行二值分割，得到所对应的二进制图像；

根据所述二进制图像生成高斯金字塔，定义平滑增强模板等于所述高斯金字塔；

对所述平滑增强模板进行多次高斯模糊，输出所述平滑增强模板；

根据所述平滑增强模板生成灰阶增强模板；

采用所述灰阶增强模板，将所述灰阶调整后图像中的饱和区域的灰阶值从(T_HDR,Value₁)范围增强至(T_HDR,Value)范围，得到目标高动态图像；

其中，T_HDR为所述高动态饱和阈值，Value₁为所述灰阶调整后图像中的最大灰阶值，Value为目标高动态图像的最大灰阶值。

2.根据权利要求1所述的从低动态图像生成高动态图像的方法，其特征在于，根据如下公式进行灰阶调整：

其中，C(i)为灰阶调整后图像中各个像素点的灰阶值，i为所述待处理低动态图像中各个像素点的灰阶值，且i∈[0,255]；

m为所述待处理低动态图像的灰阶级数，n为灰阶调整后图像的灰阶级数，且m≤n；

γ为预设伽马值。

3.根据权利要求1所述的从低动态图像生成高动态图像的方法，其特征在于，根据如下公式进行灰阶调整：

其中，C(i)为灰阶调整后图像中各个像素点的灰阶值，i为所述待处理低动态图像中各个像素点的灰阶值，且i∈[0,255]；

m为所述待处理低动态图像的灰阶级数，n为灰阶调整后图像的灰阶级数，且m≤n；

γ为预设伽马值。

4.根据权利要求1所述的从低动态图像生成高动态图像的方法，其特征在于，根据如下公式进行灰阶调整：

其中，C(i)为灰阶调整后图像中各个像素点的灰阶值，i为所述待处理低动态图像中各个像素点的灰阶值，且i∈[0,255]；

m为所述待处理低动态图像的灰阶级数，n为灰阶调整后图像的灰阶级数，且m≤n；

γ为预设伽马值。

5.根据权利要求1所述的从低动态图像生成高动态图像的方法，其特征在于，所述灰阶调整还包括灰阶压缩，根据如下公式进行灰阶调整：

其中，C(i)为灰阶调整后图像中各个像素点的灰阶值，i为所述待处理低动态图像中各个像素点的灰阶值，且i∈[0,255]；

m为所述待处理低动态图像的灰阶级数，n为灰阶调整后图像的灰阶级数，且m≤n；

γ为预设伽马值，β为预设压缩系数，且0<β≤1。

6.根据权利要求1所述的低动态图像生成高动态图像的方法，其特征在于，所述灰阶调整还包括灰阶压缩，根据如下公式进行灰阶调整：

其中，C(i)为灰阶调整后图像中各个像素点的灰阶值，i为所述待处理低动态图像中各个像素点的灰阶值，且i∈[0,255]；

m为所述待处理低动态图像的灰阶级数，n为灰阶调整后图像的灰阶级数，且m≤n；

γ为预设伽马值，β为预设压缩系数，且0<β≤1。