[发明专利]一种信息推荐列表的生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710056067.0 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN108345419B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 董振华;刘志容;唐睿明;何秀强;李彦杰 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F3/0481 分类号: G06F3/0481;G06F16/9535
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 推荐 列表 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信息推荐列表的生成方法,其特征在于,包括:

终端获取待推荐对象集合中各个待推荐对象的特征数据,所述待推荐对象集合中包括S1个待推荐对象,S1为大于1的整数;

所述终端获取预设特征数据集合,所述预设特征数据集合中包括所述S1个待推荐对象中各个待推荐对象的特征数据、用户特征数据、所述各个待推荐对象的特征数据与所述用户特征数据的组合特征以及S2个推荐对象的特征数据,所述S2个推荐对象的特征数据中包括指定推荐对象的特征数据,S2小于或者等于S1;

所述终端根据所述预设特征数据集合和所述S1个待推荐对象的特征数据,计算各个所述待推荐对象的推荐值;

所述终端根据所述S1个待推荐对象中各个待推荐对象的推荐值选取目标推荐对象,并将所述目标推荐对象添加至推荐列表中的指定展示位;

其中,所述终端根据所述预设特征数据集合和所述S1个待推荐对象的特征数据,计算第i个所述待推荐对象的推荐值包括:

所述终端将所述预设特征数据集合和所述第i个待推荐对象的特征数据作为预置的推荐值计算模型的输入值,通过所述推荐值计算模型计算所述第i个待推荐对象的推荐值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定推荐对象包括已经确定添加至所述推荐列表中的推荐对象,且所述指定推荐对象与所述目标推荐对象的特征相似度小于预设相似度阈值。

3.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述S1个待推荐对象中各个待推荐对象的推荐值选取目标推荐对象包括:

所述终端从所述S1个待推荐对象中选取符合预定义选取规则的待推荐对象,并从所述符合预定义选取规则的待推荐对象中选取推荐值最大的待推荐对象为目标推荐对象。

4.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标推荐对象添加至推荐列表中的指定展示位之后,所述方法还包括:

将所述目标推荐对象的特征数据从所述待推荐对象集合中剔除,并将所述目标推荐对象的特征数据添加至所述预设特征数据集合中。

5.一种信息推荐列表的生成装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待推荐对象集合中各个待推荐对象的特征数据,所述待推荐对象集合中包括S1个待推荐对象,S1为大于1的整数;

所述获取模块,还用于获取预设特征数据集合,所述预设特征数据集合中包括所述S1个待推荐对象中各个待推荐对象的特征数据、用户特征数据、所述各个待推荐对象的特征数据与所述用户特征数据的组合特征以及S2个推荐对象的特征数据,所述S2个推荐对象的特征数据中包括指定推荐对象的特征数据,S2小于或者等于S1;

计算模块,用于根据所述获取模块获取的所述预设特征数据集合和所述S1个待推荐对象的特征数据,计算各个所述待推荐对象的推荐值;

选取模块,用于根据所述计算模块计算得到的所述S1个待推荐对象中各个待推荐对象的推荐值选取目标推荐对象,并将所述目标推荐对象添加至推荐列表中的指定展示位;

其中,所述计算模块用于:

将所述预设特征数据集合和第i个待推荐对象的特征数据作为预置的推荐值计算模型的输入值,通过所述推荐值计算模型计算所述第i个待推荐对象的推荐值。

6.如权利要求5所述的生成装置,其特征在于,所述获取模块获取的所述指定推荐对象包括已经确定添加至所述推荐列表中的推荐对象,且所述指定推荐对象与所述目标推荐对象的特征相似度小于预设相似度阈值。

7.如权利要求5-6任一项所述的生成装置,其特征在于,所述选取模块用于:

从所述获取模块获取的所述S1个待推荐对象中选取符合预定义选取规则的待推荐对象,并从所述符合预定义选取规则的待推荐对象中,选取所述计算模块计算得到的推荐值最大的待推荐对象为目标推荐对象。

8.如权利要求5-6任一项所述的生成装置,其特征在于,所述获取模块还用于:

将所述目标推荐对象的特征数据从所述待推荐对象集合中剔除,并将所述目标推荐对象的特征数据添加至所述预设特征数据集合中。

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