[发明专利]用于车辆的基于声学和域的语音识别

权利要求书

1.一种用于车辆的语音识别系统，包括：

处理器，被配置为经由特定域语言模型和声学模型来识别语音，并被配置为：响应于所述声学模型具有的针对识别的语音的置信度落入相对于所述特定域语言模型的置信度而定义的预定范围内，仅经由所述声学模型来识别语音。

2.如权利要求1所述的语音识别系统，其中，处理器还被配置为：汇集车辆状态输入以确定所述特定域语言模型的置信度。

3.如权利要求2所述的语音识别系统，其中，车辆状态输入包括天气或交通。

4.如权利要求2所述的语音识别系统，其中，车辆状态输入包括在车辆接近度内的移动装置。

5.如权利要求2所述的语音识别系统，其中，车辆状态输入包括会话历史。

6.如权利要求1所述的语音识别系统，其中，处理器还被配置为具有解码器算法以确定声学模型置信度。

7.一种语音识别系统，包括：

处理器，被配置为具有特定域语言模型和声学模型，并被配置为：响应于接收到包含语音的信号，使用被馈入车辆状态输入的机器学习算法产生特定域置信度，并基于特定域置信度与声学模型置信度的合成而选择与特定域语言模型和声学模型的潜在结果关联的多个语音识别路径中的一个。

8.如权利要求7所述的语音识别系统，其中，被馈入车辆状态输入的机器学习算法是人工神经网络。

9.一种语音识别方法，包括：

通过处理器，执行根据从多个识别假设中选择的识别假设而从包含语音的信号中识别的车辆命令，其中，每个识别假设是基于包括多个特定域语言模型置信度中的一个和多个声学模型置信度中的一个的共同的语音域对的乘积的，所述多个特定域语言模型置信度是根据将机器学习算法应用于车辆状态输入而被推导出的。

10.如权利要求9所述的方法，还包括：基于所述多个声学模型置信度中的所述一个落入相对于所述多个特定域语言模型置信度中的所述一个而定义的预定范围内，在产生所述乘积之前按比例减小所述多个特定域语言模型置信度中的所述一个。