[发明专利]一种基于常客信息的地铁支付系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于常客信息的地铁支付系统。

背景技术

当前，智能卡作为一种公共交通付费手段已广泛应用于公交、地铁、出租、轮渡、停车场等城巿交通领域，具有方便、快捷等特点。并且现在越来越多的城巿对于智能交通卡的刷卡金额在一定期间内累计达到设定数值时，会给予相应的优惠或折扣，以降低人们的日常出行成本。因此，人们往往更愿意选择缴纳押金的方式购买智能交通卡，避免需要随时准备零钱购买车票、地铁票的诸多不便。

然而，随着互联网和终端技术的不断完善，相关研究人员已着手研究新的支付方式来取代传统的智能交通卡。这是因为，智能交通卡虽内置芯片，但刷卡次数增加时，容易出现响应速度慢或芯片损坏的不良情形，影响人们的出行效率；其次，智能交通卡具有充值和储值功能，如果一次性地充值较大金额，会存在卡片丢失或被盗等安全风险；再者，轨道交通的客流量较大，尤其是早晚高峰时，地铁站内人山人海，等待交通卡充值的人会排很长的队伍，而进入地铁更是十分拥挤，出行效率较低。

为解决智能交通卡乘坐地铁时的诸多不便，当前已逐渐开发出一些基于生物特征识别技术的支付方式，既提高乘客的入站、出站时间，还可为地铁运营商节约卡片制作成本。在此，生物特征识别是利用人体生物特征和活动性进行身份认证和身份鉴别的一种特定技术，与传统的个人身份鉴别方法相比较，它具有不易丢失、不易遗忘、较难伪造和假冒等优势，是一种安全方便的身份鉴别手段。例如，指纹识别、虹膜识别、脸部识别、指脉识别或掌纹掌脉融合识别。

但是，基于生物特征识别的支付方式也存在一些待改进之处。举例来说，在规模以上的城巿中，乘坐地铁的人均出行量每天会达到几十万甚至上百万，对于以掌纹掌脉融合技术或者其他生物特征识别技术进行身份识别时，其图像特征的匹配运算通常采用1：N的查找算法，即，在庞大的生物特征数据库的全部记录中进行逐一查找直至搜索到完全匹配的记录。显然，这种匹配运算整体的运算量非常庞大而且还特别耗时，如果要达到每次过闸机0.5～1秒的要求，势必需要大量的、高性能的超级服务器，这样会加剧硬件成本且效率低下。有鉴于此，如何设计一种可提升图像特征的匹配运算效率的地铁支付系统，从而克服现有技术的上述缺陷，是相关技术人员亟待解决的一项课题。

发明内容

针对现有技术中的基于生物特征识别的支付方式存在的上述缺陷，本发明提供一种基于常客信息的地铁支付系统。

依据本发明的一个方面，提供一种基于常客信息的地铁支付系统，包括：

采集模块，用于采集注册用户的生物特征识别信息；

匹配核对模块，与所述采集模块电性耦接，用于接收所采集的生物特征识别信息，并将所述生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库中的生物特征录入数据进行匹配，其中，所述常客数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称以及对应的时间区间；

支付模块，与所述匹配核对模块电性耦接，用于根据所述匹配核对模块的核对结果，执行相应的支付操作；以及

闸机控制模块，与所述支付模块电性耦接，用于根据所述支付操作使闸机挡杆开启或关闭。

在其中的一实施例，所述常客数据库包括多个数据子库，每一数据子库包括特定出发站点和特定时间区间内的所有注册用户的生物特征识别信息。

在其中的一实施例，所述地铁支付系统还包括优先级调整模块，用于根据当前时间来动态调整所述数据子库的优先匹配顺序。

在其中的一实施例，所述生物特征识别信息为指纹、虹膜、脸部识别、指脉或掌纹掌脉融合特征。

在其中的一实施例，所述生物特征识别信息为掌纹掌脉融合特征，所述采集模块为双光谱摄像机，用于通过第一波长的光源采集所述注册用户手掌的掌纹图像及通过第二波长的光源采集所述注册用户手掌的掌脉图像。

在其中的一实施例，所述地铁支付系统还包括注册模块，用于接收新用户的注册请求，该注册请求包括至少一条生物特征录入数据，对应记录该新用户的出发站点和时间区间。

在其中的一实施例，所述注册模块安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。

在其中的一实施例，所述地铁支付系统还包括修改模块，用于接收所述注册用户的修改请求，并更新原生物特征录入数据中的出发站点和/或时间区间。

在其中的一实施例，所述修改模块安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。

在其中的一实施例，所述修改模块安装于专用的手机APP应用程序。