[发明专利]一种异常设备的查找方法及装置在审
申请号: | 201710053480.1 | 申请日: | 2017-01-22 |
公开(公告)号: | CN108345523A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 钱正麟 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F17/30 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张颖玲;王花丽 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常设备 监控设备 监控数据 聚类结果 查找 查找装置 聚类 | ||
1.一种异常设备查找方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待监控设备的监控数据;
根据所述监控数据对所述待监控设备进行聚类,生成聚类结果;
根据所述聚类结果查找所述待监控设备中的异常设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述监控数据包括反映所述待监控设备能耗情况的能耗数据,所述根据所述监控数据对所述待监控设备进行聚类,生成聚类结果包括:
根据所述能耗数据对所述待监控设备进行聚类,生成第一聚类结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述能耗数据对所述待监控设备进行聚类,生成第一聚类结果,包括:
根据所述能耗数据和预设的能耗聚类阈值确定所述待监控设备的能耗预聚类中心;
根据所述能耗数据、所述预设的能耗聚类阈值和所述待监控设备的能耗预聚类中心确定所述待监控设备的能耗聚类中心;
根据所述能耗数据和所述待监控设备的能耗聚类中心对所述待监控设备进行聚类,生成所述第一聚类结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述能耗数据和所述预设的能耗聚类阈值确定所述待监控设备的能耗预聚类中心,包括:
从所述待监控设备中选择任一待监控设备的能耗数据作为第1个能耗数据,并将所选择的待监控设备作为第1个能耗预聚类中心;
从所述能耗数据中获取与所述第1个能耗数据的绝对差值最大的一个能耗数据作为第2个能耗数据,并在所述第2个能耗数据与所述第1个能耗数据的绝对差值大于所述预设的能耗聚类阈值时,将所述第2个能耗数据对应的待监控设备作为第2个能耗预聚类中心;其中所述绝对差值为差值的绝对值;
从除所述第1个能耗数据外的能耗数据中获取与所述第2个能耗数据的绝对差值最大的一个能耗数据作为第3个能耗数据,并在所述第3个能耗数据与所述第2个能耗数据的绝对差值大于所述预设的能耗聚类阈值时,将所述第3个能耗数据对应的待监控设备作为第3个能耗预聚类中心,直到所述能耗数据中的第N+1个能耗数据与第N个能耗数据的绝对差值小于或者等于所述预设的能耗聚类阈值;其中,N为大于2的整数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述能耗数据、所述预设的能耗聚类阈值和所述待监控设备的能耗预聚类中心确定所述待监控设备的能耗聚类中心,包括:
获取与第i个能耗预聚类中心的能耗数据的绝对差值小于所述预设的能耗聚类阈值的能耗数据,与所述第i个能耗预聚类中心的能耗数据组合得到第i个能耗数据集合;其中,i为大于0的整数;
计算所述第i个能耗数据集合中的能耗数据的平均值,得到第i个能耗平均值;
从所述第i个能耗数据集合中获取与所述第i个能耗平均值的绝对差值最小的能耗数据,并将与所述第i个能耗平均值的绝对差值最小的能耗数据对应的待监控设备作为第i个能耗聚类中心。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述能耗数据和所述待监控设备的能耗聚类中心对所述待监控设备进行聚类,生成所述第一聚类结果,包括:
比较第j个能耗数据与每一个能耗聚类中心的能耗数据的绝对差值的大小;其中,j为大于0的整数;
获取与所述第j个能耗数据的绝对差值最小的能耗数据对应的能耗聚类中心,作为目标能耗聚类中心;
将所述第j个能耗数据对应的待监控设备归入以所述目标能耗聚类中心形成的聚类中,直到全部能耗数据对应的待监控设备归入以目标能耗聚类中心形成的聚类中,生成第一聚类结果。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法,其特征在于,若所述待监控数据还包括反映所述待监控设备所处环境的环境数据,所述根据所述监控数据对所述待监控设备进行聚类,生成聚类结果还包括:
根据所述环境数据对所述待监控设备进行聚类,生成第二聚类结果;
相应的,所述根据所述聚类结果查找所述待监控设备中的异常设备,包括:
根据所述第一聚类结果和所述第二聚类结果查找所述待监控设备中的异常设备。
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