[发明专利]人数统计方法和人数统计装置

权利要求书

1.一种人数统计方法，其特征在于，包括：

取得对第一视频进行视频解析而获得的第一视频解析人数作为待校正的视频解析人数的第一人数取得步骤；

取得该第一视频的时间戳、视频特征、摄取该第一视频时的摄像机所处环境的环境特征和摄像机的配置参数的第一特征取得步骤；和

根据与所述第一视频对应的时间戳，从包含时间戳、视频解析人数、视频特征、环境特征和配置参数的校正用模型库寻找对应的校正用模型，输入所述待校正的视频解析人数以及与所述第一视频对应的所述视频特征、所述环境特征和所述配置参数，获得校正后的人数的人数校正步骤。

2.如权利要求1所述的人数统计方法，其特征在于：

所述校正用模型库是通过以下步骤形成的：

取得对第二视频进行视频解析而获得的第二视频解析人数和与该第二视频对应的真实人数的第二人数取得步骤；

取得该第二视频的视频特征、摄取该第二视频时的摄像机所处环境的环境特征和摄像机的配置参数的第二特征取得步骤；

使所述第二视频解析人数、所述真实人数、以及与该第二视频对应的所述视频特征、所述环境特征和所述配置参数相互对应，生成包含这些特征的数据集的数据集生成步骤；

根据所述数据集中包含的时间戳，按时间将所述数据集分成多个子数据集的子数据集生成步骤；和

基于所述子数据集生成校正用模型，由多个所述校正用模型构成校正用模型库的模型库生成步骤。

3.如权利要求2所述的人数统计方法，其特征在于：

所述真实人数是根据行人通过闸机时生成的闸机数据而统计得到的，

在所述第二视频的视频数据与所述闸机数据存在时间差的情况下，在生成所述数据集之前，还包括求取所述时间差，使所述视频数据与所述闸机数据在时间上对齐的时间对齐步骤。

4.如权利要求2所述的人数统计方法，其特征在于：

在所述第二特征取得步骤中，还包括从所述视频特征、所述环境特征和所述配置参数所包含的特征中除去部分特征的步骤。

5.如权利要求1～4中任一项所述的人数统计方法，其特征在于：

所述视频特征包括画面客流密度、亮度变化和对比度，所述画面客流密度是视频中所有帧的客流密度的最大值，所述亮度变化是视频中所有帧与其相邻帧的亮度差的平均值，所述对比度是视频中所有帧画面的对比度的平均值。

6.如权利要求2～4中任一项所述的人数统计方法，其特征在于：

在所述模型库生成步骤中，利用线性回归方法对所述子数据集进行训练而生成所述校正用模型。

7.如权利要求1～4中任一项所述的人数统计方法，其特征在于：

所述视频特征包括对比度，所述对比度是视频中所有帧画面的对比度的平均值，将每帧画面中规定区域的对比度作为该帧画面的对比度，

所述画面中的规定区域是从画面中关注的乘客通行断面起前后各占1人的区域。

8.一种人数统计装置，其特征在于，包括：

取得对第一视频进行视频解析而获得的第一视频解析人数作为待校正的视频解析人数的第一人数取得模块；

取得该第一视频的时间戳、视频特征、摄取该第一视频时的摄像机所处环境的环境特征和摄像机的配置参数的第一特征取得模块；和

根据与所述第一视频对应的时间戳，从包含时间戳、视频解析人数、视频特征、环境特征和配置参数的校正用模型库寻找对应的校正用模型，输入所述待校正的视频解析人数以及与所述第一视频对应的所述视频特征、所述环境特征和所述配置参数，获得校正后的人数的人数校正模块。