[发明专利]一种基于自然语义提取的空管辅助决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种空管领域，尤其涉及一种自动化空管辅助决策方法。

背景技术

航空业务量的持续高速增长为航空运输系统带来了巨大的运行和管理压力，航班延误和机场拥堵现象日益严重，带来了经济、社会及环境等的多重负面影响。整个航空运输系统承载的空中交通压力不断增加。

在大型繁忙的机场，航空器起降频繁，地面滑行路径复杂，极易发生场面安全事故。场面安全事故的发生有很多因素，包括机场构造的复杂性、航空器运行路径、机场终端区的交通流量、管制员和飞行员之间的错误通信、管制员和飞行员之间的执行和判断错误等。据统计，最严重的场面安全事故中有超过1/3是空管人员的失误造成的，主要集中在管制员的决策错误。这就需要采取有效措施减少管制员的决策失误从而保障机场运行安全。在大交通流的航路或终端扇区中，为了保障飞行的安全和高效，飞行冲突探测在空中交通管理系统中的地位也越来越重要。而由于高空中管制员无法对航空器进行有效监控，因此存在着诸多不确定性，流量的大幅增加也就给管制员的工作带来了极大的负荷。所以以判断管制决策合理性为基础的飞行冲突探测方法的研究具有重要的意义。

发明内容

发明目的：基于现有技术的不足，本发明提供一种自动化的管制辅助决策方法，用于解决管制员发生决策错误的技术问题。

技术方案：

一种基于自然语音提取的空管辅助决策方法，包括自然语义提取模块、空管决策分析模块、空管辅助调配模块；

所述自然语义提取模块中内嵌有语音识别数据库，通过基于陆空通话指令规则的语义提取方法对管制员通话过程中的管制指令进行提取并发送给空管决策分析模块；

所述空管决策分析模块通过接受管制指令，结合航空器运动方程建立航空器运行态势模型，预测航空器在该管制指令下的运行态势包括航空器的运行高度、速度和航向，结合管制指令评价指标和所预测的航空器的运行态势判断对应的管制指令是否合理，若合理则将管制指令发送给航空器，若不合理则触发空管辅助调配模块运行；

所述空管辅助调配模块根据动态路径规划算法提供动态最优路径并发送管制员，管制员根据接收到的动态最优路径发送相应的管制指令给航空器。

本发明在评价管制员所发布管制指令合理性的基础上，还实现了管制辅助决策的实时自动化。自然语义提取模块，通过利用日渐成熟的语音识别技术，对管制员的语音指令进行自然语义提取；空管决策分析模块，结合理论与管制实际提出基于语音识别的管制决策合理性评价方法，根据识别提取出的管制指令确定航空器的运行态势，并根据运行态势分析管制指令的合理性；空管辅助调配算法模块，在分析出管制员发布了不合理管制决策时，对其告警并辅助管制员发布调配指令，尽量避免因此产生的不安全事件；最后根据前文的研究内容和方法，设计基于自然语义提取的管制辅助决策系统。从而充分保障高密度交通流量下的空中交通运行安全和效率。

进一步的，在本发明中，所述语义提取方法如下：将管制员的语音录入并转化成文本，使用PHP语言中PCRE库提供的正则表达式preg_match函数将文本按照陆空通话句式结构进行关键词的匹配，若匹配成功则获得管制指令。

进一步的，在本发明中，所述管制指令评价指标如下：

(1)当前管制指令能避免造成航空器运行冲突；

(2)当前管制指令能保证航路运行的通畅；

(3)当前管制指令能保证终端扇区交通流量的均匀分布；

上述指标按照民航规章中的要求进行具体量化判断，若上述3条评价结果均满足，则认定当前管制指令合理，否则认定当前管制指令不合理。

进一步的，在本发明中，对于空中运行航空器所对应的航空器运行态势模型按照如下方法建立：建立笛卡尔空间直角坐标系，根据牛顿运动定理综合航空器受力、航空器加速度、航空器速度以及航空器在笛卡尔空间直角坐标系中的初始位置，获得航空器运动方程；通过航空器初始位置、航空器运动方程以及航空器当前状态，预测航空器的位置，并将预测出的航空器的位置用航迹点标示在笛卡尔空间直角坐标系中，上述预测方法可通过编程实现，属于现有技术，对航迹点进行直线拟合并获得如下表达式：

其中，

a为拟合直线的斜率；b,c为拟合直线的截距；N为拟合直线上航迹点总数；z_i为航迹点i处的飞行高度；v_i为航迹点的飞行速度；t_i为航迹点i处对应的时间；