[发明专利]排行榜单生成方法及排行榜单生成装置在审

专利信息
申请号: 201710051587.2 申请日: 2017-01-23
公开(公告)号: CN106874416A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 曾庚卓;郭慧;吕远方;张元超;邱彬;钟杨;张冠君;罗焱;欧阳翰;林孟光 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 何平,邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 排行榜 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种排行榜单生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取与待排序对象关联的各数据类型的数据量;

根据与各所述数据类型分别对应的预设归一化规则,分别对各所述数据类型的数据量进行归一化处理,获得各所述数据类型的归一化数据量;

根据各所述数据类型的归一化数据量以及各所述数据类型的加权系数,获得所述待排序对象的综合权值;

根据各所述待排序对象的综合权值,对各所述待排序对象进行排序,获得排序结果,根据所述排序结果生成排行榜单。

2.根据权利要求1所述的排行榜单生成方法,其特征在于,

所述数据类型的加权系数包括与各排序类型对应的加权系数;

所述待排序对象的综合权值包括与各所述排序类型对应的综合权值;

所述排序结果包括分别对各所述排序类型的各待排序对象的综合权值进行排序得到的排序结果;

所述排行榜单包括各所述排序类型对应的排行榜单。

3.根据权利要求2所述的排行榜单生成方法,其特征在于,

所述待排序对象包括应用程序标识;

所述数据类型包括下述各项中的任意两项或任意组合:最近的一个周期时间段内的第一总下载量,所述第一总下载量相对于相邻的上一个周期时间段内的第二总下载量的变化幅度,评分数据,与第一社交平台标识关联的第一分享次数,与第二社交平台标识关联的第二分享次数,在预定第三方平台上的排序序号,在第一预设时间段内的付费数据,最新版本更新时间,所述第一预设时间段与所述最近的一个周期时间段相同或者不同。

4.根据权利要求3所述的排行榜单生成方法,其特征在于,所述获取与待排序对象关联的各数据类型的数据量的步骤包括:

从本地数据库获取第一数据类型的数据量,所述第一数据类型包括:所述第一总下载量、所述第二总下载量、所述评分数据、所述付费数据、第一最新版本更新时间中的任意一项或者任意组合,所述变化幅度根据所述第一总下载量、所述第二总下载量确定;

从第三方平台获取第二数据类型的数据量,所述第二数据类型包括:所述第一分享次数、所述第二分享次数、所述排序序号、第二最新版本更新时间中的任意一项或者任意组合;

所述最新版本更新时间为第一最新版本更新时间或者第二最新版本更新时间。

5.根据权利要求2所述的排行榜单生成方法,其特征在于,所述根据各所述数据类型的归一化数据量以及各所述数据类型的加权系数,获得所述待排序对象的综合权值的步骤之前,还包括步骤:

接收系数调整指令,所述系数调整指令包括排序类型标识、与所述排序类型标识对应的各数据类型的待更新加权系数值;

用与所述排序类型标识对应的各数据类型的待更新加权系数值,对与所述排序类型关联的各数据类型的加权系数进行更新。

6.一种排行榜单生成装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取与待排序对象关联的各数据类型的数据量;

归一化模块,用于根据与各所述数据类型对应的预设归一化规则,分别对各所述数据类型的数据量进行归一化处理,获得各所述数据类型的归一化数据量;

综合加权模块,用于根据各所述数据类型的归一化数据量以及各所述数据类型的加权系数,获得所述待排序对象的综合权值;

排序模块,用于根据各所述待排序对象的综合权值,对各所述待排序对象进行排序,获得排序结果,根据所述排序结果生成排行榜单。

7.根据权利要求6所述的排行榜单生成装置,其特征在于,

所述数据类型的加权系数包括与各排序类型对应的加权系数;

所述待排序对象的综合权值包括与各所述排序类型对应的综合权值;

所述排序结果包括分别对各所述排序类型的各待排序对象的综合权值进行排序得到的排序结果;

所述排行榜单包括各所述排序类型对应的排行榜单。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710051587.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top