[发明专利]用于生物特征验证的质量度量的方法和系统

说明书

本发明涉及用于生物特征验证的质量度量的方法和系统。本说明书描述与基于眼睛的图像的生物特征验证有关的技术。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于方法中，所述方法包含获得眼睛的第一图像，所述第一图像包含所述眼睛的眼白的视图。所述方法可进一步包含确定所述第一图像的度量，所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。可基于所述第一图像的所述度量来确定质量分数。可基于所述质量分数来拒绝或接受所述第一图像。

分案申请的相关信息

本申请是分案申请。该分案申请的母案是申请日为2013年7月2日、申请号为201310275046.X、发明名称为“用于生物特征验证的质量度量的方法和系统”的发明专利申请案。

技术领域

本发明涉及基于眼睛的图像的生物特征验证。

背景技术

常常需要将对房产或资源的进入限于特定个体。生物特征识别系统可用以验证个体的身份以准许或不允许进入资源。举例来说，虹膜扫描仪可由生物特征安全系统使用以基于个体的虹膜中的独特结构来识别个体。

发明内容

本说明书描述与基于眼睛的图像的生物特征验证有关的技术。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一方法中，所述方法包含获得眼睛的第一图像，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述方法可进一步包含确定所述第一图像的多个度量，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述方法可进一步包含至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述方法可进一步包含基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像。

一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一系统中，所述系统包含经配置以获得眼睛的第一图像的传感器，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述系统可进一步包含用于确定所述第一图像的多个度量的构件，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述系统可进一步包含经配置以至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数的模块。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述系统可进一步包含经配置以基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像的模块。

一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一系统中，所述系统包含数据处理设备和耦合到所述数据处理设备的存储器。所述存储器上存储有指令，所述指令在由所述数据处理设备执行时致使所述数据处理设备执行包含获得眼睛的第一图像的操作，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述操作可进一步包含确定所述第一图像的多个度量，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述操作可进一步包含至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述操作可进一步包含基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像。