[发明专利]一种音乐推荐方法及装置有效
| 申请号: | 201710050582.8 | 申请日: | 2017-01-23 |
| 公开(公告)号: | CN106844660B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
| 发明(设计)人: | 陈婧颖;童成斐;姚卓敏;吴新生;郭旗;杨帆;黄丽娇;胡宇林;章文珠 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/635 | 分类号: | G06F16/635 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 音乐 推荐 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种音乐推荐方法及装置。其中,该音乐推荐方法包括:获取目标用户的兴趣模型对应的目标音乐列表;确定所述目标用户的步频数据以及所选择的跑步模式;所述跑步模式包括激励模式、训练模式和匹配模式中的任一种;根据所述跑步模式和所述步频数据从所述目标音乐列表中确定待播放的音乐。本发明实施例可以结合目标用户的步频数据和所选择的跑步模式来确定待播放音乐,因此,实施该实施方式可以提高音乐推荐的准确率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种音乐推荐方法及装置。
背景技术
随着移动网络技术的发展,人们可以通过手机、平板以及可穿戴设备等终端随时随地的享受音乐,为了改善用户的听歌体验,除了可以播放终端中本地的音乐外,还可以生成各种场景下的音乐列表,例如,工作场景对应的音乐列表,运动场景对应的音乐列表。
然而,发明人在实践中发现,上述音乐推荐方法无法体现用户在相应场景下的个性化特点,即所有用户在运动场景下可选择的音乐列表基本相同,导致所推荐音乐的准确率不高。
发明内容
本发明实施例提供一种音乐推荐方法,能够提高所推荐的音乐的准确率。
本发明实施例提供一种音乐推荐方法,包括:
获取目标用户的兴趣模型对应的目标音乐列表;
确定所述目标用户的步频数据以及所选择的跑步模式;所述跑步模式包括激励模式、训练模式和匹配模式中的任一种;
根据所述跑步模式和所述步频数据从所述目标音乐列表中确定待播放的音乐。
相应的,本发明实施例还提供一种音乐推荐装置,包括:
获取单元,用于获取目标用户的兴趣模型对应的目标音乐列表;
确定单元,用于确定所述目标用户的步频数据以及所选择的跑步模式;所述跑步模式包括激励模式、训练模式和匹配模式中的任一种;
所述确定单元,还用于根据所述跑步模式和所述步频数据从所述目标音乐列表中确定待播放的音乐。
本发明实施例可以获取目标用户的兴趣模型对应的目标音乐列表;以及确定所述目标用户的步频数据以及所选择的跑步模式;所述跑步模式包括激励模式、训练模式和匹配模式中的任一种;根据所述跑步模式和所述步频数据从所述目标音乐列表中确定待播放的音乐。可见,实施本发明实施例可以根据用户的步频数据以及选择的跑步模式来为用户提供更匹配的跑步音乐,提高了音乐推荐的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种音乐推荐方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种模式选择界面的示意图;
图3是本发明实施例提供的一种步频数据显示界面的示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种步频数据显示界面的示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种音乐推荐方法的流程示意图;
图6是本发明实施例提供的一种步频相似用户列表的示意图;
图7是本发明实施例提供的一种已关注用户的提示框的示意图;
图8是本发明实施例提供的又一种音乐推荐方法的流程示意图;
图9是本发明实施例提供的另一种步频相似用户列表的示意图;
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