[发明专利]一种基于Kirsch算子的人脸光照不变特征提取方法在审
申请号: | 201710048277.5 | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN106934342A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 聂祥飞;王元元;何雪;熊文怡;杨志军 | 申请(专利权)人: | 重庆三峡学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 402460 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 kirsch 算子 光照 不变 特征 提取 方法 | ||
1.一种基于Kirsch算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)利用Kirsch算子对人脸图像锐化处理,提取人脸水平方向的细节特征;
(2)与原图像对应像素进行除法运算,消除慢变化的人脸光照部分,所得结果就是需要提取的人脸光照不变特征。
2.根据权利要求1所述的基于Kirsch算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,根据光照反射模型,任意灰度人脸图像I(x,y)是反射分量R(x,y)和光照分量L(x,y)的乘积,即I(x,y)=R(x,y)L(x,y);所述步骤(1)中,锐化处理时,应用Kirsch算子提取人脸水平方向的细节特征,得到锐化后的人脸图像I'。
3.根据权利要求1-2所述的基于Kirsch算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,以Kirsch算子(下面的推导中,使用算子)对人脸图像进行锐化处理后,图像I'的某中心像素点(x,y)的灰度值为I'(x,y)如公式(1)所示:
I'(x,y)=-3I(x-1,y-1)-3I(x,y-1)-3I(x+1,y-1)-3I(x-1,y)
-3I(x+1,y)+5I(x-1,y+1)+5I(x,y+1)+5I(x+1,y+1)(1);
为了表述方便,I(x+m,y+n)简记为Im,n,同理,R(x+m,y+n)简记为Rm,n,L(x+m,y+n)简记为Lm,n,则公式(1)简记为公式(2),如下所示:
I'0,0=-3I-1,-1-3I0,-1-3I1,-1-3I-1,0-3I1,0+5I-1,1+5I0,1+5I1,1 (2);
根据光照反射模型进一步得到公式(3):
I'0,0=-3R-1,-1L-1,-1-3R0,-1L0,-1-3R1,-1L1,-1-3R-1,0I-1,0-3R1,0I1,0+5R-1,1R-1,1+5R0,1R0,1+5R1,1L1,1 (3)。
4.根据权利要求1所述的基于Kirsch算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述步骤(2)中除法运算为R(x,y)代表人脸的关键信息,而L(x,y)是慢变化的,在局部是近似不变的,所以通过除法运算来近似消除该分量,得到公式(4)
。
5.根据权利要求4所述的基于Kirsch算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,光照分量L(x,y)变化缓慢,所以有公式(5):
L0,0≈L-1,-1≈L0,-1≈L1,-1≈L-1,0≈L1,0≈L-1,1≈L0,1≈L1,1(5);
对于公式(5)的所有变量均用Lt替代,并代入公式(4),得到公式(6):
,因此消除了光照分量。
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