[发明专利]多源遥感影像的空间配准方法及空间配准系统

权利要求书

1.一种多源遥感影像的空间配准方法，其特征在于，所述方法包括：

分别对基准影像和待配准影像进行区域提取，并分别获取各所述区域的区域特征；

通过对各所述区域特征进行匹配实现区域匹配，获得待配准影像的简单空间变换模型；

基于所述简单空间变换模型，提取所述基准影像和待配准影像的高精度特征点；以及

对各所述高精度特征点进行匹配，以获得待配准影像的精准空间变换模型；

利用所述精准空间变换模型对各待配准影像进行坐标变换和重采样，输出变换后图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对基准影像和待配准影像进进行区域提取之前包括：

在至少两个待配准影像中，选择一待配准影像作为基准影像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对各所述区域特征进行匹配实现区域匹配，获得待配准影像的简单空间变换模型包括：

采用区域质心替代区域，将区域对转换成质心点对；

基于所述质心点对，对待配准影像进行简单空间变换。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述简单空间变换采用仿射变换。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特征包括若干区域特征描述参数，所述区域特征描述参数包括以下至少一项：边界长度、边界曲率、矩、链码。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对基准影像和待配准影像进行区域提取包括：

基于形态学的阈值分割的区域提取或最大稳定极值区域的区域提取。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高精度特征点的提取采用以所述简单空间变换模型作为限制条件的尺度不变特征变换方法(scale invariant featuretransform，简称SIFT)。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述精准空间变换模型为二阶多项式模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重采样采用双线性插值法或三次卷积插值法。

10.一种多源遥感影像的空间配准系统，其特征在于，包括：

区域提取单元，配置用于分别对基准影像和待配准影像进行区域提取，并分别获取各所述区域的区域特征；

区域匹配单元，配置用于通过对各所述区域特征进行匹配实现区域匹配，获得待配准影像的简单空间变换模型；

特征点提取单元，配置用于基于所述简单空间变换模型，提取所述基准影像和待配准影像的高精度特征点；

特征点匹配单元，配置用于对各所述高精度特征点进行匹配，以获得待配准影像的精准空间变换模型；

空间配置单元，配置用于利用所述精准空间变换模型对各待配准影像进行坐标变换和重采样，输出变换后图像。

11.根据权利要求10所述的空间配准系统，其特征在于，所述空间配准系统还包括：

基准影像选择单元，配置用于在至少两个待配准影像中，选择一待配准影像作为基准影像。

12.根据权利要求10所述的空间配准系统，其特征在于，所述区域匹配单元包括：

转换单元，配置用于采用区域质心替代区域，将区域对转换成质心点对；

简单空间变换单元，配置用于基于所述质心点对，对待配准影像进行简单空间变换。

13.根据权利要求11所述的空间配准系统，其特征在于，所述简单空间变换采用仿射变换。

14.根据权利要求10所述的空间配准系统，其特征在于，所述区域特征包括若干区域特征描述参数，所述区域特征描述参数包括以下至少一项：边界长度、边界曲率、矩、链码。