[发明专利]楼宇信息融合服务平台在审
申请号: | 201710047733.4 | 申请日: | 2017-01-22 |
公开(公告)号: | CN108345596A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 李美美;董家毅;夏云 | 申请(专利权)人: | 分众(中国)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于晓菁 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张江高*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用接口模块 图谱数据库 楼宇信息 图谱模块 数据预处理模块 应用数据接口 服务平台 预处理 数据服务接口 企业ERP系统 地址数据 广告投放 基础数据 企业数据 数据包括 相关信息 项目数据 行业数据 融合 数据源 楼宇 填充 | ||
一种楼宇信息融合服务平台,包括:数据预处理模块、知识图谱模块和应用接口模块;所述数据预处理模块,适于对从一个以上数据源获取的数据进行预处理,以填充到所述知识图谱模块包含的知识图谱数据库中;所述获取的数据包括项目数据、楼宇数据、企业数据、企业行业数据和地址数据;所述知识图谱模块,适于为所述应用接口模块提供基础数据支持;所述应用接口模块包括一个以上应用数据接口,所述应用数据接口包括与获取的各类数据相对应的数据导入接口以及适于企业ERP系统对所述知识图谱数据库进行操作的数据服务接口。本发明技术方案使知识图谱数据库中的楼宇信息及其相关信息更为完整与准确,从而能更准确地进行广告投放。
技术领域
本发明涉及计算机信息技术领域,特别涉及一种楼宇信息融合服务平台。
背景技术
互联网的发展经历了web1.0和web2.0两个阶段,正朝着web3.0方向发展。web1.0是以编辑为特征,用户阅读网站提供的内容,代表站点为新浪、搜狐和网易三大门户。web2.0更注重用户的交互作用,用户既是网站内容的消费者(浏览者),也是网站内容的制造者(微博、天涯社区、自媒体)。
在这两代互联网中,用户点击访问的(或互联的)最小单位是文档,文档与文档之间的连接是通过超链接实现的;由于HTML语言缺乏语义,因此这两代互联网中的内容主要是面向人类的,难以被计算机自动理解。而web3.0即Web of Data(语义网)是数据的网络,在其上发布和互联的将是一个个实体数据(即things,实体是语义网数据的构成单元),它实现了实体级别(entity-level)的数据互联和互操作。
在Web of Data中,所有的实体都使用一个全局唯一确定的ID来进行标识,这个ID即对应目标的标识符(identifier),这种做法与一个网页有一个对应的URL、数据库中的一条记录有一个特定的主键相似;对象之间的链接代表对象之间的关联,大量实体以及它们之间的关系形成了一张巨大的图。使用共享的数据词典,即本体(本体是指一种形式化的,对于共享概念体系的明确而又详细的说明)描述对象和链接,可以实现分布式数据集的链接。在此架构下,数据共享、管理、交换更加容易。它是一种松耦合的(此处“松耦合”即指数据模式去中心化,非自顶向下推行事先约定数据模式,而是由各数据源自底向上自发构建数据模式,并进行数据的关联与管理)、去中心化的互联网。在Web of Data技术框架中,数据是以本体的形式存在的,使用资源描述框架(RDF,Resource Description Framework)、网络本体语言(OWL,Ontology Web Language)等本体描述语言进行数据表示,并使用本体查询语言SPARQL进行数据查询。
知识图谱是基于web of data技术框架的应用与实现。知识图谱实现对客观世界从字符串描述到结构化语义描述,是对客观世界的知识映射(mapping world knowledge),本体可以作为知识图谱表示的概念模型和逻辑基础。知识图谱可以描述不同层次和粒度的概念抽象。知识图谱可以体现为一张巨大的图,图中的节点表示数据源,而图中的边代表不同数据源中相同实体链接。知识图谱可以显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体。可以用于挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。它将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法加以有效利用可视化地、形象地展示信息。
随着新媒体、新技术的发展,广告所涉及的媒体几乎无所不包,只要是能传递信息的介质,就可以成为广告的载体。广告业竞争日益激烈,对广告受众的精准定位要求越来越高。仅仅凭广告销售人员经验确定楼宇的广告投放已经不能满足要求,需要根据与楼宇相关基本信息(如地段、租金等)、受众基本信息(如楼宇入住公司等)等数据精准确定楼宇的广告投放价值,使广告发布方能快速地决策广告的投放,以便获得最大收益。
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