[发明专利]一种全景视频拼接方法在审
| 申请号: | 201710047613.4 | 申请日: | 2017-01-22 |
| 公开(公告)号: | CN106846249A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
| 发明(设计)人: | 涂植跑;孙其瑞;郑宇斌;李昌岭;胡正东 | 申请(专利权)人: | 浙江得图网络有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/73;G06T7/55 |
| 代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙)33261 | 代理人: | 李品 |
| 地址: | 323000 浙江省杭州市莲都区城*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 全景 视频 拼接 方法 | ||
1.一种全景视频拼接方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取一组图像并生成模板;
使用模板将视频每一帧进行空间映射;
将映射后的视频帧渲染成全景视频,
其中,生成模板包括以下步骤:
对图像进行畸变校正;
对校正后的图像进行特征点提取及特征点匹配;
使用优化算法以及特征点匹配结果估计空间映射参数,将映射参数保存成模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对图像进行畸变校正,采用经纬度校正法,在一条确定的经度上,图像上一点的椭圆方程为:
经纬度校正后的坐标为(x1,y1),校正关系为:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征点提取包括以下步骤:
用高斯金字塔方法构建尺度空间,对校正后的图像进行若干次的卷积和下采样,得到尺度空间图像;
对构建好的尺度空间图像进行搜索,找到局部极大值点作为初步关键点,然后通过极大值抑制,确定最终的关键点,即特征点;
通过对特征点周围图像区域分块,计算每块内梯度直方图,再用这些直方图生成一个128维向量,即进行特征点描述。
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