[发明专利]一种大规模分布式监控视频数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种大规模分布式监控视频数据处理方法及装置。

背景技术

随着监控视频系统逐步从模拟、标清向高清、超高清及4K的发展，在智慧城市、智慧交通等众多领域监控视频数据分析，是监控视频系统应用最基本的要求。由于传统高清监控视频系统的视频数据分析，大都依赖与后端大型PC服务器进行处理，需要将高清视频数据通过网络传输到服务器机房进行分析运算，再存储目标分析结果，特别是当高清监控视频达到几千甚至上万路、数据达到PB级以上时候，监控视频网络传输带宽成本以及需要的视频分析服务器数量成倍增加，根本不能满足正常的高清监控视频数据分析系统的业务应用需求。

因此，现有监控视频数据分析的方法已经严重制约了安防监控行业向更高层次的发展，如何能处理几万甚至十几万路高清监控视频数据分析的问题，是高清监控视频系统应用亟待解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对后端高清监控视频分析存在的难题，提供一种依托前端大规模分布式部署的高性能摄像机装置实现高清视频数据分析的方法，解决现有高清监控视频系统中视频网络传输、数据分析计算资源成为瓶颈的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：提供一种大规模分布式监控视频数据处理方法，包括前端视频数据处理流程和后端视频数据处理流程，所述前端视频数据处理流程包括步骤：

S10、获取监控视频流数据；

S20、提取视频流数据中的目标区域；

S30、计算目标区域的特征值；

S40、对目标区域的特征值进行特征识别，提取目标元数据信息；

S50、根据目标元数据信息，得到视频数据处理结果；

S60、发送视频数据处理结果至后端；

所述后端视频数据处理流程包括步骤：

S70、获取视频数据处理结果；

S80、对视频数据处理结果进行二次处理。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：提供一种大规模分布式监控视频数据处理装置，包括前端视频数据处理装置和后端视频数据处理装置，所述前端视频数据处理装置包括：

第一获取模块，用于获取监控视频流数据，结束跳转到提取模块；

提取模块，用于提取视频流数据中的目标区域，结束跳转到计算模块；

计算模块，用于计算目标区域的特征值，结束跳转到特征识别模块；

特征识别模块，用于对目标区域的特征值进行特征识别，提取目标元数据信息，结束跳转到生成模块；

生成模块，用于生成视频数据处理结果元数据报文和图片，结束跳转到发送模块；

发送模块，用于发送视频数据处理结果至后端；

所述后端视频数据处理装置包括：

第二获取模块，用于获取视频数据处理结果，结束跳转到二次处理模块；

二次处理模块，用于对视频数据处理结果进行二次处理。

本发明的有益效果在于：区别于现有技术中的依赖与后端大型PC服务器进行处理，需要将高清视频数据通过网络传输到服务器机房进行分析运算，再存储目标分析结果的问题，本发明提供了一种利用大规模分布式监控数据处理方法，利用部署在前端高性能摄像机装置实现前端对高清监控视频数据的分析处理处理，相比后端高清视频数据分析降低了网络传输的带宽、视频分析计算资源等，为大规模的高清监控视频部署及业务应用，提供了高清视频数据分析和传输的新解决方案。

附图说明

下面结合附图详述本发明的具体结构

图1为本发明的方法的流程图；

图2为步骤S20的具体流程图；

图3为步骤S30的具体流程图；

图4为本发明的装置的结构图。

标号说明：

01、前端视频数据处理装置；02、后端视频数据处理装置；10、第一获取模块；20、提取模块；30、计算模块；40、特征识别模块；50、生成模块；60、发送模块；70、第二获取模块；80、二次处理模块。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。