[发明专利]通道切换方法及装置

说明书

本发明公开了一种通道切换方法及装置。其中，该方法包括：对预先获取的通道状态指标数据进行通道故障特征分析，创建神经网络特征库；实时监控第一通道的特征指标状态，获取所述第一通道的实时指标数据；将所述实时指标数据与所述神经网络特征库中的发生故障时的通道状态指标数据进行比对操作，判断所述第一通道是否发生所述神经网络特征库中保存的故障。本发明解决了相关技术中通道故障的检测机制不完善所导致的通道切换不及时的技术问题，从而实现了通道的及时切换的技术效果，提高了客户体验度。

技术领域

本发明涉及故障检测领域，具体而言，涉及一种通道切换方法及装置。

背景技术

实际生活中，用户通常会通过运营商通道发送短信，正常情况下运营商通道可以支持日常的业务，但是当运营商通道遇到突发故障时(例如服务器问题、网络问题或者流量超过负载而造成服务器挂机问题)，会导致业务中断，也会引发数据丢失问题，从而会给运营商以及用户带来巨大的影响与不便。针对上述问题，运营商一般会设置备用通道，在故障发生后可以进行通道切换操作，但是从故障发生到故障确认并切换通道这一期间，可能已经发生数据丢失现象。

针对上述问题，在相关的技术中，只有当通道故障参数达到预定的阈值时，运维人员才会发现通道发生故障，进而才会对通道进行切换操作。由于上述技术不能及时发现通道故障，而且在持续的微量故障发生时，也不会被发现，只有在客户进行投诉后，相关运维人员进行详细的排查，才会发现当前通道发生故障。但是当相同的通道故障再次发生时，运维人员还是很难主动发现问题。上述在用户投诉的驱动下进行的故障处理方式，会使客户的体验降低。

针对上述相关技术中通道故障的检测机制不完善所导致的通道切换不及时的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种通道切换方法及装置，以至少解决相关技术中通道故障的检测机制不完善所导致的通道切换不及时的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种通道切换方法，包括：对预先获取的通道状态指标数据进行通道故障特征分析，创建神经网络特征库，其中，所述神经网络特征库中保存有发生预定类型的故障时的通道状态指标数据；实时监控第一通道的特征指标状态，获取所述第一通道的实时指标数据；将所述实时指标数据与所述神经网络特征库中的发生故障时的通道状态指标数据进行比对操作，判断所述第一通道是否发生所述神经网络特征库中保存的故障。

进一步地，判断所述第一通道是否发生所述神经网络特征库中保存的故障包括：判断所述第一通道是否已经发生所述神经网络特征库中保存的故障；和/或，判断所述第一通道是否将要发生所述神经网络特征库中保存的故障。

进一步地，在所述第一通道发生故障的情况下，所述方法还包括：启用第二通道，其中，所述第二通道为所述第一通道的备用通道；将所述第一通道设置为故障通道。

进一步地，在启用所述第二通道的情况下，所述方法还包括：实时监测所述第一通道是否从故障中恢复；在所述故障通道恢复的情况下，进行以下处理的至少之一：将所述第一通道配置为所述第二通道的备用通道、停用所述第二通道重新启用所述第一通道、启用所述第一通道与所述第二通道进行负载均衡。

进一步地，还包括：在判断所述第一通道未发生所述神经网络特征库中保存的故障的情况下，确定所述第一通道发生除所述神经网络特征库中保存的故障之外的其他类型故障；将所述其他类型故障以及该其他类型故障对应的通道状态指标数据保存在所述神经网络特征库中。

进一步地，将获取到的通道状态指标数据设定为所述神经网络特征库的输入神经元，所述神经网络特征库中的每个输出神经元设定为一个通道状态。