[发明专利]建立检测模型、检测接打手机行为的方法和装置

权利要求书

1.一种检测接打手机行为的方法，其特征在于，包括：

获取目标图像；

将所述目标图像输入采用建立人脸和手部检测模型的方法建立的人脸和手部检测模型进行检测；所述建立人脸和手部检测模型的方法，包括：对样本图像中用户未接打手机时的第一人脸信息、第一手部信息和用户接打手机时的第二人脸信息、第二手部信息进行标注，生成标注后的训练样本，所述第一、二人脸信息分别包括人脸特征和人脸位置信息，所述第一、二手部信息包括手部特征和手部位置信息；采用五层卷积分别提取所述训练样本的特征图，其中，将第三层卷积、第四层卷积和第五层卷积对应的池化特征图全连接；将所述特征图输入卷积神经网络进行训练，得到人脸和手部检测模型；

根据所述人脸和手部检测模型的输出结果确定所述目标图像中是否存在打手机行为；

所述根据所述人脸和手部检测模型的输出结果确定所述目标图像中是否存在打手机行为包括：

在所述输出结果为目标图像中同时存在人脸区域与手部区域时，判断所述人脸区域与所述手部区域是否存在交集区域；

在所述人脸区域与所述手部区域存在交集区域时，判断所述交集区域是否达到预设交集阈值；

在判定所述交集区域达到所述预设交集阈值时，确定所述目标图像中存在打手机行为。

2.根据权利要求1所述的检测接打手机行为的方法，其特征在于，获取所述预设交集阈值的步骤包括：

统计历史图像中的用户在接打手机时的历史人脸和手部的交集区域样本；

分析所述交集区域样本中交集区域的最小值；

将所述最小值作为所述预设交集阈值。

3.根据权利要求1所述的检测接打手机行为的方法，其特征在于，所述将第三层卷积、第四层卷积和第五层卷积对应的池化特征图全连接包括：

将所述第三层卷积、第四层卷积和第五层卷积对应的池化特征图进行归一化处理；

将经过行归一化处理的所述第三层卷积、第四层卷积和第五层卷积对应的池化特征图进行全连接。

4.一种检测接打手机行为的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标图像；

检测模块，用于将所述目标图像输入采用建立人脸和手部检测模型的方法建立的人脸和手部检测模型进行检测；所述建立人脸和手部检测模型的方法，包括：对样本图像中用户未接打手机时的第一人脸信息、第一手部信息和用户接打手机时的第二人脸信息、第二手部信息进行标注，生成标注后的训练样本，所述第一、二人脸信息分别包括人脸特征和人脸位置信息，所述第一、二手部信息包括手部特征和手部位置信息；采用五层卷积分别提取所述训练样本的特征图，其中，将第三层卷积、第四层卷积和第五层卷积对应的池化特征图全连接；将所述特征图输入卷积神经网络进行训练，得到人脸和手部检测模型；

确定模块，用于根据所述人脸和手部检测模型的输出结果确定所述目标图像中是否存在打手机行为；

所述确定模块包括：

第一判断单元，用于在所述输出结果为目标图像中同时存在人脸区域与手部区域时，判断所述人脸区域与所述手部区域是否存在交集区域；

第二判断单元，用于在所述人脸区域与所述手部区域存在交集区域时，判断所述交集区域是否达到预设交集阈值；

确定单元，用于在判定所述交集区域达到所述预设交集阈值时，确定所述目标图像中存在打手机行为。

5.根据权利要求4所述的检测接打手机行为的装置，其特征在于，获取所述预设交集阈值的步骤包括：

统计历史图像中的用户在接打手机时的历史人脸和手部的交集区域样本；

分析所述交集区域样本中交集区域的最小值；

将所述最小值作为所述预设交集阈值。