[发明专利]一种线下导购方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种线下导购方法及装置，涉及视频分析技术领域，能够解决线下销售过程中商品推荐服务给顾客带来的消费不便。本发明实施例包括：在指定区域内采集的视频序列中，识别并跟踪指定运动目标，得到所述指定运动目标的人像信息，所述人像信息用于表示所述视频序列中的指定运动目标在跟踪过程中产生的动作；从顾客行为库中，根据产生的动作，检索所述指定运动目标对应的行为数据；根据检索到的行为数据，生成对应所述指定运动目标的推荐结果。本发明实施例适用于线下推荐。

技术领域

本发明涉及视频分析技术领域，尤其涉及一种线下导购方法及装置。

背景技术

随着线上销售的日益发展，线上商业平台由于可以获取到顾客丰富的行为数据，而能够向不同顾客提供个性化的商品推荐服务，从而提高顾客的线上消费体验，进而提高线上销售的收益。

与之相比，对于线下销售而言，由于线下商业场所的特殊性，若想实现类似于线上销售所采用的商品推荐服务，往往需要顾客在移动终端上安装相应的应用，且在顾客进行线下购物过程中，需要启动该应用，才能为顾客提供个性化的商品推荐服务。由此可见，线下的商品推荐服务往往需要顾客在诸多方面进行配合才能实现。此外，即便顾客试图体验线下的商品推荐服务，推荐系统为了能够给顾客提供更适应于顾客自身需求、喜好的商品，则需要推荐系统准确获取当前顾客的身份信息以及行为数据。然而，这一数据采集过程势必需要精准的人脸分析过程，也就意味着，还需要确保在线下销售场景中，能够提供充足的摄像装置，以完成当前顾客的人脸分析等。

众所周知，人脸分析虽然能够实现顾客身份的认证，但是在线下真实开放的场景下，人脸分析技术的准确率并不高，这就会降低顾客身份识别的精准度。这样一来，以顾客作为使用对象的推荐系统，由于过于依赖人脸分析等技术，导致覆盖面较小、精准度较低，从而影响线下销售过程中商品推荐服务给顾客带来的消费便利性。

发明内容

本发明的实施例提供一种线下导购方法及装置，能够解决线下销售过程中商品推荐服务给顾客带来的消费不便。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供的方法，包括：

在指定区域内采集的视频序列中，识别并跟踪指定运动目标，得到所述指定运动目标的人像信息，所述人像信息用于表示所述视频序列中的指定运动目标在跟踪过程中产生的动作；

从顾客行为库中，根据产生的动作，检索所述指定运动目标对应的行为数据；

根据检索到的行为数据，生成对应所述指定运动目标的推荐结果。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在当前采集的每个视频序列中，识别并跟踪所有运动目标；

在所有运动目标中识别顾客，并确定属于顾客的行为数据，其中，行为数据至少包括顾客试用产品的记录、顾客与他人交互行为、顾客的浏览路线、顾客在指定商品所在范围内的停留时间中的任意一项。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述方法还包括：

将所述属于顾客的行为数据存储至所述顾客行为库。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，在所述在所有运动目标中识别顾客，并确定属于顾客的行为数据之后，所述方法还包括：

根据所述行为数据的内容，将属于顾客的所有运动目标进行分组，得到至少一个顾客集合。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据检索到的行为数据，生成对应所述指定运动目标的推荐结果，具体包括：