[发明专利]一种军民融合数据信息定量分析系统在审
申请号: | 201710041134.1 | 申请日: | 2017-01-20 |
公开(公告)号: | CN106845829A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 孙玉权;王江;张斌德 | 申请(专利权)人: | 国信优易数据有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11384 | 代理人: | 郑青松 |
地址: | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 军民 融合 数据 信息 定量分析 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种军民融合数据信息定量分析系统,尤其涉及一种基于逻辑回归函数指标数据映射的军民融合数据信息定量分析系统。
背景技术
军民融合指数研究大数据平台,是指建成以分析和决策系统为支撑的军民融合监测分析平台,完成通过研究军民融合达到为政府和投资者提供决策支持为目的的军民融合指数构建,深入开展军民融合相关政策、政务数据开放机制、军民融合指数算法研究的理论研究。指数的编制是指基于海量数据、采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况。广义的指数泛指所有研究社会经济现象数量变动的相对数,是用来表明现象在不同时间、不同空间、不同总体等相对变动情况的统计指标。例如,动态相对数,比较相对数、计划完成程度相对数。狭义指数仅指反映不能直接相加的复杂社会经济现象在数量上综合变动情况的相对数。例如,零售物价指数,消费价格指数、股价指数等。
然而,目前并没有通过所公开的数据来分析军民融合指数的系统。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提供一种能够确定军民融合指数的军民融合数据信息定量分析系统。
本发明的实施例提供的一种军民融合数据信息定量分析系统,用于确定选定地区在一定时间段内的军民融合指数,包括:指标构建模块,构建适合确定选定地区的军民融合指数的测算指标库;指标数据获取模块,基于所述指标构建模块构建的测算指标库从数据库中获取或者从外部获取与测算指标相关的指标数据;指标数据处理模块,对获取的所述指标数据进行无量纲化处理以得到无量纲化的测算指标值,其中,在无量纲化处理过程中包括异构数据进行转换处理,以使得经转换处理后的异构数据落入区间[0,1]的范围内;指数确定模块,基于各测算指标值来确定各测算指标的权重,并基于得到的各测算指标的权重来确定所述军民融合指数。
可选地,所述测算指标库包括4个一级指标和44个二级指标,其中所述4个一级指标包括军民融合的环境指标、创新指标、效益指标和服务能力指标,所述环境指标包括12个二级指标,所述创新指标包括12个二级指标,所述效益指标包括11个二级指标,所述服务能力指标包括9个二级指标。
可选地,所述环境指标包括如下12项二级指标:军民融合法律法规或中央政策数量、法律法规或中央政策关注领域覆盖率、军方政策发布数量、军方政策关注领域覆盖率、参与民融合部委机关比例、部门规章发布数量、部门规章关注领域覆盖率、军民标准通用化程度、地方军民融合管理机构覆盖率、地方文件发布数量、地方文件关注领域覆盖率、地方文件提及军民融合工作频率;
所述创新指标包括如下12项二级指标:军工单位中参与民品研发科技人员的比重、民企军品科研资金投入比例、高校培养军队创新人才比例、技术交易额比率、军工企业研发经费支出占工业增加值比重、创新人才投入比例、军民结合创新企业比例、军民结合科技机构比例、创新产品率、军民融合专利占比、军民融合论文占比、创新成果转化率;所述效益指标包括如下11项二级指标:民参军企业军品生产资金投入的比率、军工企业民品研发资金投入的比率、参与军民融合工作的军工企业比例、军工企业股份制改造融资规模、行业内民参军企业比例、军工企业民品销售收入占比、军工企业民品销售利润占比、民参军企业军品销售收入占比、民参军企业军品销售利润占比、军工企业民品产值比重、民用企业军品产值比重、军民融合领域高新技术企业占比;所述服务能力指标包括如下9项二级指标:军队医疗保障社会化比率、武器装备维修社会化比率、武器装备采购社会化比率、战略交通运输力量社会化比率、地方高校培养军队干部数量、军队特招地方专业技术人员入伍数量、军民通用基础设施建设比率、军民通用物资储备社会化比率。可选地,获取的指标数据包括测算指标的当前值、总体值和基期值,所述基期值为所述一定时间段内的第一期的指标值,其中,所述异构数据通过当前值和基期值的比值表示。
可选地,基于以下逻辑回归函数来对所述异构数据进行转换处理:
其中:rij是第i个时期、第j个测算指标的原始指标值,取值范围为[0%,+∞];r′ij是经处理后的第i个时期、第j个测算指标的指标值,取值范围为[0,100%]。
可选地,基于主成分分析法来确定每个一级指标的各个二级指标的权重,并基于各个二级指标的权重来确定每个一级指标的得分,所述每个一级指标的得分通过下述公式确定:
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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