[发明专利]一种飞机结构件数控铣削效率主要影响因子提取方法有效

专利信息
申请号: 201710041050.8 申请日: 2017-01-17
公开(公告)号: CN106815438B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 刘宇;黄方林;曹文君 申请(专利权)人: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15
代理公司: 成飞(集团)公司专利中心 51121 代理人: 梁义东
地址: 610092*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 飞机 结构件 数控 铣削 效率 主要 影响 因子 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种飞机结构件数控铣削效率主要影响因子提取方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1:计算结构件铣削加工效率,建立结构件铣削加工效率样本库;

步骤2:构建数据映射:对结构件加工参数和加工策略进行提取,构建广义加工参数数据库,并与结构件样本建立一一映射;

步骤3:拆分加工数据样本库,建立样本库子集合;

步骤4:计算目标零件的加工效率,提取广义加工参数;

步骤5:划分目标零件所属样本子集合:以步骤4计算的目标零件加工效率为查找值,确定目标零件所属样本库子集合;设定偏差范围,建立查找区间,区间边界为加工效率最高和最低值,筛选子集合中效率值区间与零件所属样本子集合效率值区间交叉的集合,作为备选集合,构建备选集合序列Ω1

步骤6:若Ω1非空,则进行步骤7-8,若Ω1为空,则扩大偏差范围,直至Ω1非空;

步骤7:提取目标零件加工参数,分别计算各加工参数的变异系数;

步骤8:对变异系数进行排序,提取主要影响因子:将加工参数按照变异系数从小到大的顺序进行排列,排列顺序即为影响因子的顺序,排在靠前位置的加工参数即为主要影响因素;

步骤7的具体步骤如下:

步骤7.1计算零件所属样本子集合对应加工参数的均值;

步骤7.2:计算备选集合序列Ω1中各集合加工参数的均值,建立均值序列;

步骤7.3:计算均值序列的标准差σ;

步骤7.4:计算变异系数CV,变异系数的计算方法如公式(4),ES为均值序列的均值:

步骤7.5:重复步骤7.1-7.4,得到加工机床主轴转速、切削进给速度、切削深度、切削宽度、切削分层数、切削刀具数量、切削刀具直径、切削刀具总长度、切削刀具刃口长度和刀柄规格的变异系数。

2.根据权利要求1所述的一种飞机结构件数控铣削效率主要影响因子提取方法,其特征在于:所述步骤1中铣削加工效率包括粗加工材料去除率和精加工表面成型率两部分,根据实际加工参数计算,具体计算方法如下:

步骤1.1:按式(1)计算粗加工材料去除率MRR

式中:

V表示粗加工材料去除体积,单位为mm3

Tr表示粗加工时间,单位为min;

步骤1.2:按式(2)计算精加工表面成型率SFR

式中:

S表示零件表面积,单位为mm2

Tf表示精加工时间,单位为min。

3.根据权利要求1所述的一种飞机结构件数控铣削效率主要影响因子提取方法,其特征在于:所述步骤3中样本库子集合使用效率基线进行标识的具体步骤如下:

步骤3.1:查找样本集合中的MRR或SFR最大值以及最小值;

步骤3.2:划分效率子区间;以步骤3.1中查找得到的最大值和最小值为边界,构建取值区间,在区间内插入中位数,将MRR或SFR区间划分为2个子区间;

步骤3.3:建立加工效率样本库子集合;以步骤3.2中划分的MRR或SFR的效率值区间为分组依据,将加工效率样本库按照各组的MRR或SFR的效率值大小拆分为2个子集合;

步骤3.4:分别计算步骤3.3中拆分得到的2个子集合的效率基线效率基线取效率值的均值,按照式(3)进行计算:

其中i=1,2,3,...,n (3)

式中:

n表示子集合中包含MRR或SFR数据的总个数;

Xi表示子集合第i个数据,对应的MRR或SFR值。

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