[发明专利]一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统及方法

说明书

技术领域

本发明属于农业保险评估信息技术领域，具体涉及一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统及方法。

背景技术

传统农作物保险是以稻、麦等粮食作物和棉花、烟叶等经济作物为对象，以各种作物在生长期间因自然灾害或意外事故使收获量价值或生产费用遭受损失为承保责任的保险。在作物生长期间，其收获量有相当部分是取决于土壤环境和自然条件、作物品种、作物对自然灾害的抗御能力、生产者的培育管理等。

农业保险是保险事业的一个重要领域，也是提高整个农业生产水平的重要组成部分。我国的农业保险处在刚刚起步阶段，其保险费率、赔付率等决策过程基本上是靠经验和协商，缺乏定量的科学依据。

发明内容

随着大数据、数据挖掘、云计算等技术的发展，使得更为精确的客户风险评估成为可能。农业大数据包括历史种植记录、历史产量、历史气候、历史上壤墒情等，这些大数据为保险公司用于分析、评估风险因子、确定保险费率提供了依据。

本发明提供一种基于农业大数据的农业种植保险评估的系统方法，以农业大数据为基础，使用数据挖掘的方法，给予农民或者涉农企业一定的经营指导，既可以提高田地产量及产值，也可以降低种植风险，提高经济效益；保险公司也可以从保险收入中获得一定的收益，采用的采用如下：

一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，包括数据分析挖掘单元，所述数据分析挖掘单元分别与历史气候数据单元、历史农田土壤墒情数据单元、农田历史种植记录及产量数据单元、天气预报数据单元、农作物市场行情数据单元、分析结果数据单元连接。

优选地，所述历史气候数据单元，主要用于获取保险申请用户种植田地所在区域的历年气候情况，比如评定地区干湿状况的湿润度，气温，日照度等。

优选地，历史农田土壤墒情数据单元，主要用于获取保险申请用户种植田地的历年土壤墒情数据，比如饱和含水量、田间持水量、萎蔫系数等。

优选地，农田历史种植记录及产量数据单元，主要用于获取保险申请用户种植地块的种植品种及产量等数据。这些数据与当年当地土壤墒情数据、气候数据配合进行分析，即可得出土壤气候条件与种植产量的对应关系，并且能分析出在特定土壤气候条件下的最佳农作物种植品种。

优选地，天气预报数据单元，主要用于获取保险申请用户种植田地所在区域的天气预测数据，比如对所述地区的干湿度、气温、日照等进行预测，并结合天气因素对农作物种植产量进行评估。

优选地，农作物市场行情数据单元、主要获取保险申请用户种植田地所在地区的农作物市场行情预测，从而对保险用户所种植的农作物的经济效益进行评估。

优选地，分析结果数据单元，以一定的方式比如文件、电脑显示屏、打印机等方式输出保险分析挖掘单元的评估结果等。

一种基于农业大数据的农田种植保险评估的方法，所述方法包括：

(1)在农作物种植之前，接收建立农田种植保险的请求；

(2)获取该地块农田历史种植记录及产量记录；

(3)依据记录中的时间信息及位置信息，向数据服务器获取对应时间及位置的历史气象信息：

(4)依据记录中的时间信息及位置信息，向数据服务器获取对应时间及位置的土壤墒情数据；

(5)依据时间信息及位置信息，向专业气象数据服务器获取对应时间及位置的未来气象预测；

(6)依据所述历史气象信息、产量信息、土壤墒情数据、未来气象预报数据，进行数据挖掘与分析，产生评估因子，并产生各种可能种植品种所对应的产量预测数据；

(7)根据所述预测产量，确定一个保险产量值，即保证用户种植该农作物品种的当年产量不会低于该保险产量值；

(8)与农户签订合同，如果所述产量低于所述保险产量值，将向用户进行保险赔偿；

(9)根据所述保险方式产生投保费用。

优选地，针对特定地块，特定种植品种，生成投保所需费用，具体包括：

(1)根据特定种植品种，预测产量数据；

(2)获取农产品历史行情数据及农产品行情预测数据；

(3)依据所述产量预测数据及农产品行情预测数据，建议用户最佳种植经济品种，为用户提供个性化的保险方案，确定保险收益值，并产生当前投保所需要的费用；

(4)与农户签订合同，如果农作物收成后，实际经济收益低于所述保险收益值，将向用户进行保险赔偿；

(5)根据所述保险方式产生投保费用。

优选地，根据用户种植记录、产量记录、历史天气，评估用户的种植习惯及能力；