[发明专利]跨平台移植Python程序的方法和装置

权利要求书

1.一种跨平台移植Python程序的方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户编写的实现预设函数功能的Python程序,其中,所述预设函数包括Spark框架下的用户自定义函数UDF、用户自定义表生成函数UDTF，以及用户自定义聚合函数UDAF；

通过Python解析器将所述Python程序解析为Java类，并将所述Java类作为目标Java类；

采用Spark框架下实现预设函数功能的Java类调用所述目标Java类，以实现将所述Python程序移植至所述Spark框架下。

2.如权利要求1所述的跨平台移植Python程序的方法，其特征在于，在所述采用Spark框架下实现预设函数功能的Java类调用所述目标Java类中，包括：

采用Java程序编写所述Spark框架下实现预设函数功能的Java类；

采用Java反射机制调用所述目标Java类。

3.如权利要求1所述的跨平台移植Python程序的方法，其特征在于，在所述通过Python解析器将所述Python程序解析为Java类之前，还包括：

采用Java程序编写所述Python解析器。

4.如权利要求1所述的跨平台移植Python程序的方法，其特征在于，在所述接收用户编写的实现预设函数功能的Python程序之前，包括：

采用Python程序编写预设函数的基类，得到实现预设函数功能的Python基类。

5.如权利要求1所述的跨平台移植Python程序的方法，其特征在于，还包括：

对所述Python基类、所述Java类、所述Python解析器，以及所述Python程序进行脚本化处理，得到jar包；

在所述Spark框架下运行所述jar包，以实现将所述Python程序移植至所述Spark框架下。

6.一种跨平台移植Python程序的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户编写的实现预设函数功能的Python程序,其中,所述预设函数包括Spark框架下的用户自定义函数UDF、用户自定义表生成函数UDTF，以及用户自定义聚合函数UDAF；

解析模块，用于通过Python解析器将所述Python程序解析为Java类，并将所述Java类作为目标Java类；

调用模块，用于采用Spark框架下实现预设函数功能的Java类调用所述目标Java类，以实现将所述Python程序移植至所述Spark框架下。

7.如权利要求6所述的跨平台移植Python程序的装置，其特征在于，所述调用模块包括：

编写子模块，用于采用Java程序编写所述Spark框架下实现预设函数功能的Java类；

调用子模块，用于采用Java反射机制调用所述目标Java类。

8.如权利要求6所述的跨平台移植Python程序的装置，其特征在于，还包括：

第一编写模块，用于采用Java程序编写所述Python解析器。

9.如权利要求6所述的跨平台移植Python程序的装置，其特征在于，还包括：

第二编写模块，用于采用Python程序编写预设函数的基类，得到实现预设函数功能的Python基类。

10.如权利要求6所述的跨平台移植Python程序的装置，其特征在于，还包括：

处理模块，用于对所述Python基类、所述Java类、所述Python解析器，以及所述Python程序进行脚本化处理，得到jar包；

运行模块，用于在所述Spark框架下运行所述jar包，以实现将所述Python程序移植至所述Spark框架下。