[发明专利]家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统

说明书

本发明涉及一种家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统，包括：从家居环境下的视觉信息中提取出不同种类可见光源的颜色情感特征信息和不同种类的具有色彩属性的家居颜色情感特征信息；通过模糊层次分析法，分析每一类可见光源的各个颜色情感特征信息和每一种具有色彩属性的家居颜色情感特征信息对自身颜色情感状态影响的权重大小；采用模糊层次分析法，分析每一类可见光源颜色情感状态和每一种家居颜色情感状态，得到可见光源整体颜色情感状态和家居整体颜色情感状态,并采用APA(Affinity‑Pleasure‑Arousal)情感空间进行描述；采用模糊层次分析法，确定可见光源颜色情感状态和家居整体颜色情感状态对于形成氛围场的权重大小，最终实现家居环境下的氛围场识别。

技术领域

本发明涉及家居氛围场识别领域，具体涉及一种家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统。

背景技术

随着生活水平的提高和信息技术的高速发展，人类对智能化生活的需求越来越高，人机交互能力也得到越来越多的重视，具有情感交互的机器成为智能家居领域的研究热点，而交流氛围场的识别已成为情感计算的一个重要内容，人机交流的氛围场识别是实现机器人与人类之间随意交流的一个重要组成部分。目前，针对交流氛围场的研究还处于起步阶段，相关研究主要是在心理学、行为科学等领域展开，应用于信息科学方面的研究还不是很多。随着通信技术的不断发展，人们之间交流方式不断地增加和多样化，除了面对面的交流，基于网络聊天工具的交流方式，人与计算机之间的交流，人与机器人之间的交流等已经逐渐进入我们的生活。

氛围场是弥漫在空间中的能够影响行为过程和结果的心理因素和心理感受，是由个人或多人对话过程中所营造出来的气氛，包括：紧张、兴奋、沮丧、恐惧、期待、高兴、热烈、冷漠、积极、消极、肯定、否定、怀疑、信任、尊敬、鄙视等。通过实时对交流氛围场进行分析，机器人可以掌握交流氛围场，以及说话人所表达的情感，从而做出适当反应，以适应人类情感的不断变化，例如安抚、鼓励、赞美等等。情感识别/分析主要是针对个人进行，在人机交互中，特别是多人对多机器人的交互过程中，仅仅分析情感状态并不能反映出整体的交流氛围场。色彩情感是不同波长的光信息直接作用在人的视觉器官，通过视觉神经传入大脑后，经过与以往的记忆及经验产生联想，从而形成一系列的色彩心理反应。色彩的动与静、华丽与朴素、冷暖以及每种色彩在饱和度、透明度上略微变化就会给人产生不同的感觉，而色彩氛围便是在多种色彩情感的相互影响、相互关联的基础上诞生的。日常生活中，家不仅是我们居住的场所，也是我们精神的栖息地。忙碌了一天后，回到家中的我们如何才能感受到一份温馨与轻松呢，这就需要我们通过智能家居环境中的灯光以及背景墙的颜色来调节。

发明内容

本发明提供了一种家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统，能够准确、可靠地对家居氛围场进行识别。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种家居环境下的氛围场识别方法，包括：

S1，从获取的家居环境下的视觉信息中提取出不同种类的可见光源的颜色情感特征信息和多种不同种类的具有色彩属性的家居的颜色情感特征信息；

S2，通过模糊层次分析法，分析计算每一类可见光源的颜色情感特征信息对自身颜色情感状态影响的权重大小，进而得到每一种可见光源的颜色情感状态，以及每一种具有色彩属性的家居颜色情感特征信息对自身颜色情感状态影响的权重大小，进而得到每一种具有色彩属性的家居的颜色情感状态；

S3，通过模糊层次分析法，分析计算每一类可见光源的颜色情感状态对可见光源整体的颜色情感状态影响的权重大小，进而得到可见光源整体的颜色情感状态，以及每一种家居个体的颜色情感状态对家居整体的颜色情感状态影响的权重大小，进而得到家居整体的颜色情感状态，并采用相应的APA情感空间进行描述；

S4，采用模糊层次分析法，确定可见光源整体的颜色情感状态和家居整体的颜色情感状态对于形成氛围场的权重大小，得到最终的家居色彩氛围场识别结果。